大数据培训：Redis数据库与TTL过期处理

作为大数据生态下备受关注的NOSQL数据库之一，Redis的重要性相信不必特意强调。Redis的存储模式，是键值对存储，包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性。今天的大数据培训分享，我们主要来讲讲Redis数据库与TTL过期处理。

数据库

在Redis中也是有数据库的概念的，只不过不像mysql那样是显示管理的，而是使用一个数字来表示，默认是0数据库。默认情况下redis会创建16个数据库，可以通过select 1命令切换数据库。

Redis本身是一个键值对系统，只不过值可以是前面提过的五种不同类型，因此不同的数据库就代表不同的键的空间。


实现上，每个数据库都会包含一个redisDb对象，这个对象内部有一个dict，也就是上面说的键值对。因此客户端在使用不同的数据库时，实际上在使用不同db对象下的dict。


生存时间与过期

Redis可以通过EXPIRE或者PEXPIRE来设置某个key的生存时间，即Time to Live,TTL。其中EXPIRE设置的是过期的秒数，PEXPIRE设置的是过期的UNIX时间戳。最终他们的底层都是基于UNIX时间戳来实现。


在实现上，redisDb对象内部会使用dict来维护键值对内容，使用expires来维护key与过期时间的关系。这样可以通过扫描expires快速知道哪些key是过期的。

如果想移除某个Key的过期配置，可以通过PERSIST命令移除expires中的过期时间配置。使用TTL命令或者PTTL可以查看剩余的生存时间。

配置好过期时间，如果某个key过期了该怎么处理呢？Redis提供了三种删除策略：

①定时删除，在设置key的过期时间时，创建定时器，定时器会在过期时触发，立即删除该key。优点是删除及时；缺点是会额外消耗CPU，在系统访问性能瓶颈时，增加系统压力。

②惰性删除，即在访问到这个key时，判断是否过期，如果过期就立刻删除。优点是不会消耗过多的资源；缺点是如果这个key一直不被访问，那么就永远不会被删除掉。

③定期删除，每隔一段时间，系统自动检查，删除一定数量的过期键。优点是即不会过多消耗CPU资源，又避免资源释放不掉；不过需要用户具有一定的经验，才能配置好这个定期规则，从而达到移除与性能之间的平衡。

数据备份时对过期键的处理

在生成RDB文件时，会忽略过期的键。主服务器加载RDB时，也会忽略；从服务器加载时会直接加载。

AOF持久化时，忽略过期的影响。当被删除时，追加DEL命令。在AOF重写时，会忽略过期的键。

复制模式下，从节点会忽略过期，完全由主节点控制。主节点删除过期键时，会向各个从服务器发送DEL命令。

关于大数据培训，Redis数据库与TTL过期处理，以上就为大家做了简单的介绍了。Redis在支持数据存储上，还是有很多细节值得注意的，在学习当中可以结合到源码去多理解。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试学视频，可联系客服获取！