ETL这个术语来源于数据仓库,ETL指的是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程。ETL的目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的...
查看详情 >>大数据平台当中的数据仓库,往往需要通过建模来更好地对数据进行存储和管理,这其中涉及到性能、成本、效率、质量等多方面的综合考量,对于工程师来说,也需要细细规划。今天...
查看详情 >>在企业级大数据平台的搭建过程中,数据仓库的建设是非常重要的一部分,而数据仓库的建设,一个基本的目标,就是需要使数据仓库秩序井然,架构清晰,能够满足业务发展不断提出...
查看详情 >>进入大数据时代,大数据存储的解决方案,往往涉及到数据仓库的选型策略。从传统时期的数据仓库,到大数据环境下的数据仓库,其核心的技术架构是在随着最新技术趋势而变化的。...
查看详情 >>在大数据的学习当中,我们常常会听到两个概念:数据库、数据仓库。看起来一字之差的两个专业词汇,常常引起很多的误会,尤其是刚开始学习的新手,对于这两个概念常常认识不清...
查看详情 >>在大数据系统平台当中,数据存储、数据库、数据仓库是非常重要的概念,共同完成大数据存储的实际需求。在大数据处理当中,大数据存储这个环节,数据仓库技术起到重要的作用。...
查看详情 >>在IT培训领域,大数据作为新晋的热点技术,可以说受到的关注不少,行业人才紧缺,想通过培训学习大数据来入行发展的小伙伴也不少。大数据技术学习有一定门槛,所以是尤其需要专...
查看详情 >>隐藏在海量数据当中的价值线索,需要通过大数据处理的各项技术,来将其从海量数据当中提取处理,尤其是大数据挖掘技术,对于发现数据价值线索,有着重要的作用。而要进行大数...
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