数据仓库工程师：数据仓库工程师是做什么的

在大数据行业，从事大数据开发的职位，一般统称为大数据工程师，细分下来，处在数据处理的不同环节的工作岗位，可能会有不同的Title。数据仓库工程师，也是大数据工程师的一员，很多人比较好奇数据仓库工程师是做什么的，下面我们就来简单了解一下。

数据仓库工程师，其主要工作围绕数据仓库而进行，数据仓库是存储数据的空间，这个空间需要维护和调整，而相关的工作都数据数据仓库工程师的工作范畴。


数据仓库，其实是一个比较抽象的概念，简单来说就是把公司的各种交易数据、用户行为数据、财务数据、日志数据等需要用作日常分析的数据，汇聚在一个数据库当中。数据汇集之后，那么才能对数据进行分析和处理。

大数据常用的数据仓库，包括传统的Oracle、SQLServer、MySQL、Teredata等数据库，也有互联网主流的Hive、HBase等等。这些都是数据仓库工程师需要懂得的基本知识，根据公司业务需求以及数据量级等，可以选择不同类型的数据仓库。

数据仓库工程师是做什么的？

数据仓库工程师，主要负责数据仓库的搭建、维护，同时也需具备报表设计能力以及一定的数据分析能力。平时的工作大部分围绕着ETL过程进行，但也不局限于数据仓库的维护和ETL。

随着技术的发展，数据仓库工程师所需具备的技能也在不断更新。比如目前数据仓库工程师需要对分布式计算、Hadoop、Spark、Kafka等流行框架有所熟悉，接触的数据库也逐渐从传统数据库转变成Hive、HBase这样的分布式数据库。

但是万变不离其宗的技能就是SQL以及对数据库的理解。熟练掌握SQL是保证数据仓库中数据准确性的核心要素，深入理解数据库则是能直接反应在数据仓库的效率、结构的合理性上。

在大数据的处理流程当中，数据仓库工程师所在的环节是非常关键的，数据仓库是数据分析的基础，保证数据仓库的稳定和易操作性，是大数据处理的基本要求。成都加米谷大数据学院，大数据开发培训班12月即将开班，名额有限，欲报从速！