数据工程师无疑是大数据时代背景下备受关注的高薪职位之一,数据工程师在企业当中受到相当的重视,且收入可观,将数据工程师作为未来职业选择,无疑是很有眼光的。那么想要成为数据工程师,数据工程师需要掌握哪些技能,数据工程师做什么,下面我们来详细了解一下。
数据工程师,作为大数据的代表性职业,高薪的同时也代表着对高技术的追求,很多企业在招聘大数据相关人才的时候,着重考察的一点都是大数据技术实力,因为这意味着在接下来的工作中,你能为公司带来多少实际价值。
在未来的大数据行业竞争当中,技术实力才是最根本的决定性因素。数据工程师需要掌握哪些技能,概括来说,Java高级(虚拟机、并发)、Linux基本操作、Hadoop(HDFS+MapReduce+Yarn)、HBase(JavaAPI操作+Phoenix)、Hive(Hql基本操作和原理理解)、Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark(Core+sparksql+Spark streaming)、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)这些都是大数据当中需要用到的。
如果从零开始学习大数据,那么需要根据自己的水平进行阶段性的规划——
第一阶段
Linux学习:Linux操作系统介绍与安装、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、防火墙、Shell编程等。
Java高级学习:掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、了解JMS。
Zookeeper学习:Zookeeper分布式协调服务介绍、Zookeeper集群的安装部署、Zookeeper数据结构、命令。
第二阶段
大数据技术体系学习,包括Hadoop、Hive、HBase、Scala、Spark、Python等。
第三阶段
大数据工具的相关学习,包括Sqoop、Flume、Oozie、Hue等。
关于数据工程师需要掌握哪些技能,数据工程师做什么,以上就是大概的介绍了。在大数据行业,技术是在不断更新换代的,想要在数据工程师岗位上获得更好的发展空间,那么在工作的同时,也要关注最新技术动态,不断学习,不断完善。