数据工程师需要掌握哪些技能？数据工程师做什么

数据工程师无疑是大数据时代背景下备受关注的高薪职位之一，数据工程师在企业当中受到相当的重视，且收入可观，将数据工程师作为未来职业选择，无疑是很有眼光的。那么想要成为数据工程师，数据工程师需要掌握哪些技能，数据工程师做什么，下面我们来详细了解一下。

数据工程师，作为大数据的代表性职业，高薪的同时也代表着对高技术的追求，很多企业在招聘大数据相关人才的时候，着重考察的一点都是大数据技术实力，因为这意味着在接下来的工作中，你能为公司带来多少实际价值。


在未来的大数据行业竞争当中，技术实力才是最根本的决定性因素。数据工程师需要掌握哪些技能，概括来说，Java高级(虚拟机、并发)、Linux基本操作、Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn）、HBase（JavaAPI操作+Phoenix）、Hive(Hql基本操作和原理理解）、Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark(Core+sparksql+Spark streaming）、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)这些都是大数据当中需要用到的。

如果从零开始学习大数据，那么需要根据自己的水平进行阶段性的规划——

第一阶段

Linux学习：Linux操作系统介绍与安装、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、防火墙、Shell编程等。

Java高级学习：掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、了解JMS。

Zookeeper学习：Zookeeper分布式协调服务介绍、Zookeeper集群的安装部署、Zookeeper数据结构、命令。

第二阶段

大数据技术体系学习，包括Hadoop、Hive、HBase、Scala、Spark、Python等。

第三阶段

大数据工具的相关学习，包括Sqoop、Flume、Oozie、Hue等。

关于数据工程师需要掌握哪些技能，数据工程师做什么，以上就是大概的介绍了。在大数据行业，技术是在不断更新换代的，想要在数据工程师岗位上获得更好的发展空间，那么在工作的同时，也要关注最新技术动态，不断学习，不断完善。