进入数据时代,数据的价值被越来越多的重视起来,企业对于大数据人才的需求也在进一步提升,大家对于进入大数据行业发展也更加看好。零基础想要入行大数据的同学,先从看书开...
查看详情 >>作为近两年非常活跃的大数据计算引擎,Flink的发展速度是惊人的,尤其是作为流计算框架的佼佼者,也常常被认为是继Hadoop和Spark之后的新一代计算框架。那么作为流计算框架,到底...
查看详情 >>Spark作为大数据主流的计算引擎之一,学习大数据必然少不了学习Spark,从理论体系到编程实战,Spark的入门需要逐步深入。在理论体系学习上,不少同学选择看书学习。那么学Spark看什么...
查看详情 >>在Spark框架当中,作为机器学习库的MLlib,也是Spark生态的重要组件之一。而机器学习,也是大数据处理的常见应用场景之一,尤其是随着互联网的进一步发展,基于机器学习的大数据处...
查看详情 >>市面上的大数据计算框架当中,Spark凭借自身的实力获得广泛地认可,占据着重要的市场份额。而想要入行大数据发展,那么对于Spark框架技术的掌握也成为必要技能之一。入行大数据,...
查看详情 >>大数据在国内的火热趋势,大家都能感觉到,除了越来越多的企业开始布局大数据业务,大数据在各个行业的应用落地也开始初见成效,尤其头部大厂们,已经基于大数据实现业务增长...
查看详情 >>Spark框架一直以来以简洁通用为特征,在众多的大数据处理引擎当中,计算性能表现优异,尤其是针对Hadoop的MapReduce框架,Spark的计算运行可以说是实现了成倍的速度提升,更加适应于现...
查看详情 >>目前市面上的大数据计算引擎,以Hadoop、Spark、Flink等为代表,针对不同的大数据处理场景,有着各自的优势表现。以Spark框架来说,实现了准实时数据处理,相对早期的Hadoop大大提高了...
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