学Spark看什么书？Spark什么书比较好

Spark作为大数据主流的计算引擎之一，学习大数据必然少不了学习Spark，从理论体系到编程实战，Spark的入门需要逐步深入。在理论体系学习上，不少同学选择看书学习。那么学Spark看什么书？Spark什么书比较好？下面我们为大家推荐几本学习Spark值得一读的书。


Spark学习书籍推荐：

《Spark快速大数据分析》

《Spark快速大数据分析》这本书，主要适用于初学者理论体系搭建，不涉及深入的实现细节，更多关注上层用户的具体用法，对于Spark的核心概念和基本原理、Spark的用法有比较全面的介绍。

《Spark高级数据分析》

《Spark高级数据分析》可以说是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，作者团队四来自Cloudera公司夫人数据科学家。对于Spark及其生态系统做了详细的介绍，将Spark、统计学方法和真实数据集结合起来，展示将分类、协同过滤及异常检查等常用技术应用于基因学、安全和金融领域的若干模式

《Spark与Hadoop大数据分析》

《Spark与Hadoop大数据分析》，则是涉及到对于Hadoop和Spark及其生态系统，包括Spark和Hadoop的基础知识，所有Spark组件，以及Hadoop的核心组件，从基础到应用实现的介绍，并配套详细的实现示例，针对于大数据分析基础架构及其实施方法可以有比较好的参考。

《Spark机器学习：核心技术与实践》

《Spark机器学习：核心技术与实践》采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用，帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性，通过数据分析产生有价值的数据洞察力。

学Spark看什么书？以上就是今天为大家带来的Spark学习书籍推荐，在理论知识的学习和掌握上，通过书本进行学习掌握还是比较可靠的，但是理论学习的同时，还要注意进行相应的实战练习。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发2020春季班正在招生中，详情可联系客服了解！