Flink能做什么？关于Flink框架初级入门

作为近两年非常活跃的大数据计算引擎，Flink的发展速度是惊人的，尤其是作为流计算框架的佼佼者，也常常被认为是继Hadoop和Spark之后的新一代计算框架。那么作为流计算框架，到底Flink能做什么？下面为大家分享Flink框架初级入门学习。

Flink框架的优势在于实现了真正意义上的流计算，基于实时数据流进行计算，将大数据处理的延迟时间降到了极低，其流水线运行系统既可以执行批处理任务也可以执行流处理任务，实现了基于同一框架的批处理和流处理功能。


Flink能做什么？我们从目前的发展现状来看，Flink还是主要应用在数据分析场景上，尤其是实时数据分析。作为一款真正意义上的流计算引擎，Flink在实时数据分析、实时风控、实时ETL处理等方面，具有显著的优势。

朝着在线数据分析处理的方向演进，利用Flink的核心优势、Event-Driven Function的能力以及Flink自带的状态管理等特性实现在线的函数计算，这使得Flink在更多的大数据场景当中拥有成长优势。

比如说越来越热门的AI长，涉及到的计算规模越来越大，未来在Flink机器学习方面支持AI场景，甚至和AI原生的深度学习引擎比如Flink+TensorFlow、Flink+PyTorch等实现协同，提供大数据+AI的全链路解决方案，这些都是有着很大的想象空间的。

现阶段来说，Flink致力与提供统一的数据分析解决方案。在Flink 1.10版本中已经实现了Flink Task的运行时环境、执行引擎层以及SQL和Table层面的批和流的高度统一。批流一体的计算引擎，对于现阶段的实时数据分析来说，能够更便捷地解决更多的实际数据分析处理需求。

关于Flink能做什么，相信大家看完以上的内容也能够有一个更清晰的认识了。在面对更多的实时大数据处理场景上，基于批流一体的思路，Flink框架的潜力还有待挖掘。成都加米谷大数据，大数据技术分享，大数据培训学习，课程详情可联系客服了解！