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Spark大数据技术与应用:Spark框架的应用优势

Spark大数据技术与应用:Spark框架的应用优势

在大数据领域,基于大数据技术与应用,先后产生了不少用以支持大规模数据计算的框架,这其中Hadoop可以说是第一代框架代表,而Spark则是第二代框架的代表,凭借性能优势获得越来越...

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谈谈Spark中的宽窄依赖:Spark窄依赖和宽依赖

谈谈Spark中的宽窄依赖:Spark窄依赖和宽依赖

在Spark框架当中,基于Spark弹性分布式数据集RDD,还涉及到很重要的两个概念就是宽窄依赖,这对于Spark计算性能的提升,起着关键性的作用。今天我们就来谈谈Spark中的宽窄依赖,看看窄...

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Spark文本相似度:Spark相似度计算如何实现

Spark文本相似度:Spark相似度计算如何实现

在大数据平台系统当中,对于推荐系统、文本聚类、图像视频聚类等方面的计算需求,通常就涉及到相似度计算的相关问题。以文本聚类为例,如果在大数据计算当中遇到文本相似度计...

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Tensorflow怎么学?Tensorflow学习入门

Tensorflow怎么学?Tensorflow学习入门

基于大数据处理的继续发展,机器学习和深度学习也正在受到更多的重视,而关于机器学习和深度学习方面的平台框架,Tensorflow发展到如今,可以说是进行了成熟稳定的极端,经过实践...

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Pyspark实战指南:Spark Python实现原理解析

Pyspark实战指南:Spark Python实现原理解析

Spark在设计之初,考虑到更广泛的编程支持,提供了多种语言的高级API,因此除了自身的编程语言Scala,Spark框架还支持Java、Python等语言来进行编程。而以Python编程的一支,随着发展也形...

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大数据Spark开发:Spark开发编程要点

大数据Spark开发:Spark开发编程要点

随着Spark框架成为越来越多的企业的选择,大数据开发工程师们对于大数据Spark开发的掌握也就成为普遍的技能要求。作为大数据技术开发人员,在Spark开发编程上,一方面要有扎实的理...

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Spark在大数据中的位置:Spark框架优化改进路线

Spark在大数据中的位置:Spark框架优化改进路线

在大数据系统框架当中,Spark的表现是得到广泛的认可的。尤其是在近几年的发展当中,其表现出来的性能优势,使得Spark市场占有率大大提升,Spark在大数据中的位置,也得到进一步的...

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Spark大数据平台:Spark平台架构解析

Spark大数据平台:Spark平台架构解析

在大数据领域,大数据平台的搭建是企业入局大数据的第一步,而在面对各种大数据平台框架的选择上,企业尤其需要多方考量。而在近几年的发展当中,Spark大数据平台无疑是受到越来...

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Spark大数据存储:Spark数据存储解析

Spark大数据存储:Spark数据存储解析

作为大数据代表性的计算框架之一,Spark在近年来得到的关注着实不少,尤其是Spark在一定程度上,补足了Hadoop框架在实时数据计算上的缺陷,两相结合,能够解决更接近现状的数据处理...

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Spark大数据处理技术:Spark框架计算流程

Spark大数据处理技术:Spark框架计算流程

作为大数据处理的主流框架之一,Spark在近几年的发展趋势无疑是很好的。Spark继承了第一代计算框架Hadoop MapReduce的优势,专注于计算性能优势的提升,大大提升了大规模数据处理的效率...

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Spark快速大数据分析:Spark数据分析平台搭建

Spark快速大数据分析:Spark数据分析平台搭建

Spark框架,作为一个快速通用的大数据计算框架,近年来无疑是得到了很好的发展空间,尤其是因为Spark也支持Hadoop集成运行,因此成为替换Hadoop MapReduce框架的主要选择之一。并且在大规...

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