大数据入门培训视频教程：大数据要掌握哪些技术
作者：张老师 浏览次数： 2020-05-12 18:02
广义上来说，大数据包括两个方面，一是海量的数据本身，而是对这些海量数据实现处理的技术，而大数据培训，其实说白了就是对处理大数据的技术的学习和掌握。今天的大数据入门培训视频教程分享，我们就主要来聊聊学习大数据要掌握哪些技术？
首先，大数据基础。
入门大数据，要对大数据有全面的认识，包括大数据的基本概念、影响和应用领域等，以及大数据、云计算和物联网的相互关系等。
其次，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE，然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm、Flink等。
其次，大数据存储。
大数据存储相关技术的概念与原理，包括分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库和云数据库等。
HDFS提供了在廉价服务器集群中进行大规模分布式文件存储的能力。
HBase主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。
NoSQL数据库可以支持超大规模数据存储，灵活的数据模型可以很好地支持Web2.0应用，
云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库，满足各种不同类型用户的数据存储需求。
第三，大数据处理与分析。
大数据包括静态数据和动态数据（流数据），静态数据适合采用批处理方式，动态数据需要进行实时计算。
分布式并行编程框架MapReduce可以大幅提高程序性能，实现高效的批量数据处理。
基于内存的分布式计算框架Spark，是一个可应用于大规模数据处理的快速、通用引擎，以其结构一体化、功能多元化的优势，逐渐成为当今大数据领域最热门的大数据计算平台。
流计算框架Storm是一个低延迟、可扩展、高可靠的处理引擎，可以有效解决流数据的实时计算问题。
大数据中包括很多图结构数据，图计算框架Pregel就是代表性的产品。
关于大数据入门培训视频教程，大数据要掌握哪些技术，以上为大家做了一个简单的入门指导。大数据从入门到逐步深入，是一个需要坚持学习的过程，同时也需要专业的技术指导。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，课程大纲及试学视频，可联系客服获取！
首先，大数据基础。
入门大数据，要对大数据有全面的认识，包括大数据的基本概念、影响和应用领域等，以及大数据、云计算和物联网的相互关系等。
其次，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE，然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm、Flink等。
其次，大数据存储。
大数据存储相关技术的概念与原理，包括分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库和云数据库等。
HDFS提供了在廉价服务器集群中进行大规模分布式文件存储的能力。
HBase主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。
NoSQL数据库可以支持超大规模数据存储，灵活的数据模型可以很好地支持Web2.0应用，
云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库，满足各种不同类型用户的数据存储需求。
第三，大数据处理与分析。
大数据包括静态数据和动态数据（流数据），静态数据适合采用批处理方式，动态数据需要进行实时计算。
分布式并行编程框架MapReduce可以大幅提高程序性能，实现高效的批量数据处理。
基于内存的分布式计算框架Spark，是一个可应用于大规模数据处理的快速、通用引擎，以其结构一体化、功能多元化的优势，逐渐成为当今大数据领域最热门的大数据计算平台。
流计算框架Storm是一个低延迟、可扩展、高可靠的处理引擎，可以有效解决流数据的实时计算问题。
大数据中包括很多图结构数据，图计算框架Pregel就是代表性的产品。
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