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大数据入门培训视频教程:大数据要掌握哪些技术

作者:张老师 浏览次数: 2020-05-12 18:02
广义上来说,大数据包括两个方面,一是海量的数据本身,而是对这些海量数据实现处理的技术,而大数据培训,其实说白了就是对处理大数据的技术的学习和掌握。今天的大数据入门培训视频教程分享,我们就主要来聊聊学习大数据要掌握哪些技术?

大数据入门培训视频教程

首先,大数据基础。

入门大数据,要对大数据有全面的认识,包括大数据的基本概念、影响和应用领域等,以及大数据、云计算和物联网的相互关系等。

其次,零基础入门首先要学习Java语言打基础,一般而言,Java学习SE,然后进入大数据技术体系的学习,主要学习Hadoop、Spark、Storm、Flink等。

其次,大数据存储。

大数据存储相关技术的概念与原理,包括分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库和云数据库等。

HDFS提供了在廉价服务器集群中进行大规模分布式文件存储的能力。

HBase主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。

NoSQL数据库可以支持超大规模数据存储,灵活的数据模型可以很好地支持Web2.0应用,

云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库,满足各种不同类型用户的数据存储需求。

第三,大数据处理与分析。

大数据包括静态数据和动态数据(流数据),静态数据适合采用批处理方式,动态数据需要进行实时计算。

分布式并行编程框架MapReduce可以大幅提高程序性能,实现高效的批量数据处理。

基于内存的分布式计算框架Spark,是一个可应用于大规模数据处理的快速、通用引擎,以其结构一体化、功能多元化的优势,逐渐成为当今大数据领域最热门的大数据计算平台。

流计算框架Storm是一个低延迟、可扩展、高可靠的处理引擎,可以有效解决流数据的实时计算问题。

大数据中包括很多图结构数据,图计算框架Pregel就是代表性的产品。

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