大数据架构师培训视频：大数据架构技术汇总

在IT职业技能领域，架构师是尤其自带“高大上”光环的，因为能够做架构师的，必然是专业技术能力高，且具备极深的行业经验的开发工程师们。而大数据架构师，大数据+技术架构，更是提升了门槛。今天的大数据架构师培训视频分享，我们就来总结一下大数据架构需要掌握的技术框架。

大数据领域的相关技术，都是围绕着数据处理的，根据实际数据处理当中的诸多需求，都有相应的技术框架可以应用。


1、Hadoop生态

(1)分布式存储基石：HDFS

掌握HDFS构成及工作原理，包括：数据块、NameNode、DataNode、数据写入与读取过程、数据复制、HA方案、文件类型等。

(2)分布式计算基础：MapReduce

掌握MapReduce编程模型、Java API、MapReduce调优等。

(3)Hadoop集群资源管家：YARN

掌握YARN基本架构，资源调度过程，调度算法等。

2、离线计算框架

(1)离线日志收集利器：Flume

掌握Flume日志收集、适宜场景、常见问题解决等。

(2)离线批处理必备工具：Hive

掌握Hive总体架构、使用场景，包括Hive DDL&DML介绍视图函数（内置，窗口，自定义函数）表的分区、分桶和抽样优化等。

(3)速度更快的Hive：Impala

掌握Impala角色架构及数据处理过程，包括：创建表，分区表，查询等常用查询演示：统计，连接等、Impala查错，调优等。

(4)更快更强更好用的MR：Spark

掌握Spark编程（计算模型RDD、算子Transformation和Actions的使用、使用Spark制作倒排索引）Spark SQL和DataFrame等。

3、实时计算框架

(1)流数据集成神器：Kafka

掌握Kafka构成及工作原理。

(2)实时计算引擎：Spark Streaming

掌握Spark Streaming工作原理，Streaming部署与编程，Streaming程序监控及性能调优等。

(3)海量数据高速存取数据库：HBase

掌握HBase架构及基本组件，包括HBase Table设计，HBase基本操作访问等。

4、大数据ETL框架

(1)ETL神器：Sqoop，Kettle

掌握Kettle常用组件，Sqoop数据抽取等。

(2)任务调度双星：Oozie，Azkaban

掌握Oozie和AzkabanETL与计算任务的统一管理和调度。

关于大数据架构师培训视频，大数据架构技术，以上就是一个简单的入门介绍了。大数据架构师在行业当中属于高级人才，具备技术实力也要求经验能力，当然，薪资也是非常可观的。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据架构师培训班，课程大纲及试学视频可联系客服领取！