Hadoop大数据开发：Hadoop开发技术知识点分享

互联网的发展推动着我们走入大数据时代，大规模数据的累计，使得数据价值的分析挖掘成为可能，所以越来越多的企业开始搭建自己的大数据平台，想要实现对这些数据价值的挖掘和应用。这其中，就给Hadoop大数据开发人才带来了更多的需求，今天，我们就主要来分享一些Hadoop开发技术知识点。

在大数据时代，数据已经遍布我们身边的每个角落，从社交通讯的微信、QQ、电话、短信，到事关衣食住行的团购、电商、移动支付等，都在不断产生着数据，这些数据累计起来，成为企业的大数据资产。


企业大数据开发，主流选择的技术框架，都是Hadoop，Hadoop并非唯一的选择，但是确实是现阶段最合适的选择。大数据通过传统时期的技术手段，以及限于硬件服务器的硬性条件，很难实现高效的处理，而Hadoop，通过分布式架构，正好可以解决这些问题，并且不会给企业增加太大的成本。

Hadoop大数据开发，主要支持大规模数据处理的，是分布式文件系统HDFS以及分布式计算框架MapReduce，这两者解决了大数据存储和计算的难题，为大数据的价值挖掘提供了下一步的可能。

另外，随着Hadoop生态系统的完善，Hadoop在解决大数据处理问题当中的各个组件，需要实现更高效率的利用，因此又出现了Yarn。Yarn是基于Hadoop整个框架的资源调度系统，能够实现大数据处理任务的监控和更合理的资源分配。

HDFS作为分布式文件系统，具有高容错性、适合批处理，对于大规模数据存储有极大的优势；而基于HDFS，MapReduce能够实现在Hadoop集群上，以高容错的方式，进行大规模数据的并行计算，成为数据价值分析挖掘的利器。

关于Hadoop大数据开发，这是目前的大数据技术工作人员需要格外重视的，Hadoop大数据开发人才，也是现如今企业的亟需的人才，掌握Hadoop大数据开发技术，无疑能够在大数据领域实现就业和发展。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，Hadoop大数据培训2020春季班正在招生中，详情可联系客服了解！