Hadoop大数据培训：Hadoop核心知识点讲解
作者：张老师 浏览次数： 2020-01-14 15:49
众所周知，Hadoop是现在的大数据学习当中必须掌握的技术之一，大部分企业的大数据平台搭建，也都是基于Hadoop来进行的，这也就意味着，在大数据技术方向的工作当中，Hadoop占据着比较重要的地位。今天，我们就从Hadoop大数据培训的角度，来给大家分享Hadoop核心知识点讲解。
Hadoop的技术框架，是在不断更新优化的，从最初的1.0版本，现在已经走向了3.X版本，根据大数据处理当中遇到的最新问题，Hadoop也在不断更新，去解决这些新的问题。
Hadoop需要掌握的核心组件，首先是两个，HDFS和MapReduce，这两者结合起来，实现了在计算机集群当中去解决大数据的存储和计算问题，而解决了存储和计算的问题，基本上就已经解决了大数据80%的障碍，这也是Hadoop成为主流技术框架的原因之一。
Hadoop大数据培训，对于核心组件的学习是必须重视的。从理论上来说，HDFS通过在计算机集群上实现对大规模数据存储任务的切分存储，这大大降低了企业做大数据的硬件成本。基于一般的普通计算机服务器，就能实现海量数据的存储，那么就不必花费大价钱去购买高端的服务器设备了。
其次，MapReduce处理大数据，也是在计算机集群的基础上来进行的，在集群服务器当中提取数据，并且进行计算，将计算完成的结果再整合起来，反馈给用户端，这个过程看似简单，但其实涉及到整个计算机集群上的每一台电脑的联合工作。
MapReduce一方面是分布式计算框架，另一方面又是编程模型，通过MapReduce程序，才能实现对大数据处理任务的分解处理和结果输出。通过map函数和reduce函数，在集群当中去解决大规模数据的离线处理。
总体来说，在Hadoop大数据培训过程中，对于Hadoop核心知识点要做到全方面的掌握，包括是什么、为什么、怎么做等等，只有彻底掌握了这些知识点，才能实现对Hadoop的熟练运用，在大数据开发工作当中快速解决问题，实现需求。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，Hadoop大数据培训2020春季班正在招生中，详情可联系客服了解！
Hadoop的技术框架，是在不断更新优化的，从最初的1.0版本，现在已经走向了3.X版本，根据大数据处理当中遇到的最新问题，Hadoop也在不断更新，去解决这些新的问题。
Hadoop需要掌握的核心组件，首先是两个，HDFS和MapReduce，这两者结合起来，实现了在计算机集群当中去解决大数据的存储和计算问题，而解决了存储和计算的问题，基本上就已经解决了大数据80%的障碍，这也是Hadoop成为主流技术框架的原因之一。
Hadoop大数据培训，对于核心组件的学习是必须重视的。从理论上来说，HDFS通过在计算机集群上实现对大规模数据存储任务的切分存储，这大大降低了企业做大数据的硬件成本。基于一般的普通计算机服务器，就能实现海量数据的存储，那么就不必花费大价钱去购买高端的服务器设备了。
其次，MapReduce处理大数据，也是在计算机集群的基础上来进行的，在集群服务器当中提取数据，并且进行计算，将计算完成的结果再整合起来，反馈给用户端，这个过程看似简单，但其实涉及到整个计算机集群上的每一台电脑的联合工作。
MapReduce一方面是分布式计算框架，另一方面又是编程模型，通过MapReduce程序，才能实现对大数据处理任务的分解处理和结果输出。通过map函数和reduce函数，在集群当中去解决大规模数据的离线处理。
总体来说，在Hadoop大数据培训过程中，对于Hadoop核心知识点要做到全方面的掌握，包括是什么、为什么、怎么做等等，只有彻底掌握了这些知识点，才能实现对Hadoop的熟练运用，在大数据开发工作当中快速解决问题，实现需求。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，Hadoop大数据培训2020春季班正在招生中，详情可联系客服了解！
