Hadoop入门：Hadoop技术入门学习避坑指南

大数据的发展，有赖于大数据技术的支持，其中Hadoop无疑是关键性的支持技术。在大数据学习的路上，Hadoop技术学习是很多同学都容易遇到问题和障碍的，尤其是对于很多零基础小白，学习Hadoop常常倍感吃力。但这其实可能是因为大家在Hadoop入门学习上走了弯路。下面我们为大家带来Hadoop技术入门学习避坑指南。

我们的老师常常收到很多想学大数据的同学的问题，大数据学习路线应该怎样去规划？Hadoop感觉门槛很高，学不会怎么办？这些其实都是不需要在前期去花太多时间纠结的，想学Hadoop，那就先从入门开始学着走，一边学你会一边找到感觉的，也就是所谓临渊羡鱼，不如退而结网。


在Hadoop入门学习阶段，首先，我们不建议花太多的时间去啃编程语言。大家都知道，Hadoop框架主要是通过Java编程来实现的，因此在入门阶段肯定需要学Java，但是切记不要走入一个误区，就是对Java过度深入。

在大数据领域，基于Hadoop，需要用到的Java知识其实并没有那么深，入门掌握Java SE的知识足够了，对于Java语法基础、数据结构和核心编程掌握好了就可以先搭建Hadoop来实际学习操作了。

其次，是对于Linux方面，很多人也容易走入误区，使劲钻研Linux实际也没有必要。Linux说白了只是为Hadoop提供一个运行环境，掌握基础的系统命令就够用了，先把大数据生态系统搭建起来，其他不必过于钻研。

搭建好Hadoop系统平台之后，先掌握Hadoop分布式存储和计算的思想，然后逐步学习MapReduce编程开发、Hive数据仓库工具、开源数据库HBase、Spark生态体系、Storm实时开发。先让Hadoop跑起来，在结合实际操作来学，比干巴巴的啃理论知识要来得快得多。

其实，从Hadoop入门学习的角度来说，这是一个从不熟悉到逐渐熟悉的过程，大数据涉及到的技术理论知识、操作实践，都是从不熟到熟的过程，重要的是边学边操作，不要让太多的担心扰乱了学习的节奏。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，Hadoop大数据培训班，2020春季班即将开班，详情可联系客服了解！