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电力大数据应用案例:大数据在电力行业的应用

作者:张老师 浏览次数: 2020-01-07 11:49
大数据背景下,越来越多的行业都在开始做大数据,期望通过大数据的应用来是实现企业业务的增值,以电力行业来说,电力大数据的应用不仅能够实现电网利润提升,同时还能实现电力技能。下面我们就从几个电力大数据应用案例来看看,大数据在电力行业的应用。

电力行业的数据来源,主要是两个方面,一方面是电力生产和电能使用的过程中,关于发电、输电、变电、配电、用电和调度等各个环节产生的数据,这其中包括电网运行和设备检测或监测数据;电力企业营销数据,如交易电价、售电量、用电客户等数据;以及电力企业管理数据。

电力大数据应用案例

我们可以看到电力行业是有着大量的数据潜力的,根据相关电网专家分析成,电力大数据利用率提高10%,电网就能提高20%~49%的盈利。通过对电力大数据的分析和挖掘,实现对电网的实时监控,并且结合大数据分析和电力系统模型,对电网运营进行诊断、优化和预测,从而实现利润提升以及节能等。

美国Enphase能源股份有限公司,每天从来自80个不同国家25万个系统收集大约2.5TB的数据,用来检测发电和促进远程维护维修来确保电力系统无缝运行。

AEP美国电力有限公司,设立资产健康中心,把设备派生的运行信息和智能信息应用程序结合在一起,通过大数据分析,密切监测传输基础设施的运行情况。

Gulf Power海湾电力公司,通过大数据分析发现,如果发生停电,恢复供电的时间如果能比用户预期时间早10分钟,客户满意度是最高的,以此来提高自己的服务满意度。

Lakeland Electric美国莱克兰电力公司,针对电网运行大数据做负荷研究,评估电力公司为每个特定的群体服务的成本,利用大数据分析实现对电力服务的成本检查。

看完上面几个电力大数据应用案例,大家可以发现,在电力行业大数据有着极大的施展空间,为电力企业系统运维、提升客户满意度、降低成本都方面都能实现一定的辅助决策作用。成都加米谷大数据,大数据技术分享,大数据课程培训,更多课程详情可咨询客服了解!
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