Hadoop实战项目例子：Hadoop大数据项目分析

大数据在我们的生活当中，已经可以说是处处存在了，企业基于自身的业务，通过大数据价值的挖掘正在潜移默化地影响着我们的生活。作为大数据从业人员，对于Hadoop大数据实战项目例子，无疑时有着更深刻的理解的。今天我们就来为大家分享一些Hadoop大数据项目分析。

基于大数据技术开发大数据平台，Hadoop无疑是很多企业的首选，开源的大数据框架，成熟的大数据技术，基于数据处理各个环节的组件功能，基本上能够满足大部分企业的大数据系统开发需求。


Hadoop实战项目例子，在不少的头部企业当中，其实已经运用得很久了，并且基于自身的技术进行二次开发，对于自身业务的需求把控也更加精准。比如说——

Yahoo!使用4000节点的集群运行Hadoop，支持广告系统和Web搜索；

Facebook使用1000节点运行Hadoop，存储日志数据，支持其上的数据分析和机器学习；

百度使用Hadoop处理每周200TB的数据，进行搜索日志分析和网页数据挖掘工作；

中移动基于Hadoop开发了BigCloud系统，提供对内外的数据支持；

淘宝的Hadoop则处理电子商务交易数据。

大概总结一下，我们就会发现，企业大数据都是在做什么呢？

数据整合、专业分析、流分析。

企业大数据，对于数据整合的需求是很大的，企业的数据来源不同，想要对这些数据进行分析和价值挖掘，首先需要将这些数据聚合到一个系统平台下，通常由HDFS文件系统和HIVE或IMPALA中的表组成。

专业分析，则是数据整合之后的下一步，从你特殊的需求和某一数据集系统的分析开始，在垂直行业当中应用非常广泛。

流分析，则是一个组织在批处理中的实时版本，设备流、交易流、现金流等，Spark或Storm与Hbase作为常用的数据存储，提供保障支持。

关于Hadoop实战项目例子，以上就是简单的介绍了，基于Hadoop平台框架开发企业大数据系统，都可以算作是实战项目例子，背后是大数据Hadoop的技术支持。作为大数据开发从业人员，提升技术实力很关键。成都加米谷大数据，大数据技术分享，大数据课程培训，详情可咨询客服了解！