Hadoop菜鸟教程：Hadoop系统入门学习须知

在大数据学习当中，Hadoop框架是避不开的，作为目前主流的大数据系统平台框架，Hadoop对于大数据技术从业人员是必须掌握的技术之一。那么作为想要入行或者即将入行大数据的同学们，今天我们为带来分享Hadoop菜鸟教程，看看Hadoop系统入门学习需要掌握些什么。

Hadoop系统从技术角度来说，主要解决的关于数据处理的核心问题就是分布式技术，通过普遍的计算机，搭建起计算机集群，实现低成本的数据处理条件，给了更多的企业做大数据的基本技术环境支持。


Hadoop当中的核心技术组件，主要是HDFS和MapReduce，后来在2.0版本当中还加入了Yarn，这三者结合起来，基本上能够实现很好地完成企业大数据的需求。HDFS为海量数据提供分布式存储，MapReduce为海量数据提供分布式计算，Yarn给Hadoop上的各程序运行提供资源调度服务。

目前，Hadoop生态系统共计有超过20个的组件，但是Hadoop菜鸟教程入门阶段，首先对于核心的功能组件要做到牢牢掌握。

HDFS，作为Hadoop分布式文件系统，能够基于计算机集群实现高吞吐量的应用程序数据访问，将储存在HDFS上的文件进行分块，复制到计算机集群当中的其他计算机，然后进行下一步的运算处理。HDFS对于大量的数据集，按位存储和处理数据，有着很大的优势。

其次是关于MapReduce，这是Hadoop分布式计算的核心，将数据计算任务先分块分配到计算机集群上，在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，对于处理大数据的海量数据有很大的优势。

在Hadoop2.0以上的版本当中，Yarn用来负责资源调度，避免系统负载过大崩溃，影响系统正常运行。

另外，Hadoop框架由Java语言编程，在Linux平台上运行稳定，所以对于Hadoop菜鸟，学习Hadoop之前，最好是先掌握一些Java编程和Linux命令再开始。

以上就是今天给大家分享的Hadoop菜鸟教程之系统入门，Hadoop作为现在主流运用的大数据框架，重要性可想而知，想要做大数据，那么对于Hadoop系统的技术知识，核心需要重点掌握，其他组件也同样要学习了解。成都加米谷大数据，大数据技术分享，专业大数据培训，了解课程详情可联系客服！