Hadoop技术的大数据：Hadoop和大数据之间的关系

在大数据领域，有这样一种说法，Hadoop技术的成熟推动了大数据在行业当中的实际落地运用，这也显示了Hadoop技术在大数据时代的重要性。那么Hadoop技术的大数据，Hadoop和大数据之间的关系到底是怎么样的呢，下面我们来详细了解一下。

Hadoop和大数据，可以说都是现在的热点词汇，两者也常常一起出现，谈到大数据，离不开Hadoop，而谈到Hadoop，也必然离不开大数据，怎么去描述两者之前的关系呢？


我们可以做个比喻，Hadoop是造房子的工具，而大数据是正在建造过程中的房子，大数据这栋房子要捡起来，必须通过Hadoop这个工具的帮助，而离开了大数据，Hadoop技术在IT领域则没有其他更适合它的用武之地。

Hadoop技术的大数据，是目前企业开发大数据应用的主流框架，Hadoop提供的多个功能组件，能够快速安全地实现大数据存储、分析、计算、转换等等流程，Hadoop技术是目前最适合企业大数据开发使用的框架之一。

所以，也有说法说Hadoop和大数据是最完美的结合。但是事实上，Hadoop技术的大数据，也并非十全十美，包括阿里、华为、腾讯，以及国外的Facebook、Twitter等企业，确实是基于Hadoop去搭建自己的大数据系统，但是背后是Hadoop技术平台的二次开发。

针对于不同的行业、不同的企业，对于大数据平台系统开发的需求是存在差异的，Hadoop作为一个开源的大数据技术框架，在一定程度上是通用级别的，但是根据企业大数据的实际需求，进行二次开发也是有必要的。

Hadoop技术的大数据，提供了一个完整的大数据处理生态系统，但在大数据实际应用当中，Hadoop的价值已不仅仅是最初作为一个数据操作系统那么简单。Hadoop可以是一个应用平台同时也是一个数据平台，它有处理所有这些应用以及控制它们使用的资源这些基础能力。

关于Hadoop技术的大数据，Hadoop和大数据之间的关系，以上就是简单的一点分享了。在大数据系统开发当中，Hadoop技术不管是基础性的组件支持，还是基于平台二次开发，都有着很深的应用能力。成都加米谷大数据，大数据技术分享，大数据专业培训，了解课程详情，可来电咨询！