Hadoop大数据平台：Hadoop大数据平台工具简介

Hadoop大数据平台，无疑是现在企业开发大数据系统的主流选择，一方面成本低，另一方面Hadoop框架体系当中提供的组件、工具等，能够帮助企业快速地搭建起属于自己的大数据平台系统。今天我们就主要来聊聊Hadoop大数据平台工具简介。

其实，正是Hadoop技术的成熟，推动了大数据在实际场景当中的应用落地，基于Hadoop大数据平台，企业能够实现成本低、效率高、安全性好的企业大数据处理。Hadoop之所以成为主流的大数据平台，是因为具有足够的适应性。


在数据搜集上，能够同时处理各种数据源，汇集不同的信息源，从数据库中提取和转换数据等，这是支撑Hadoop成为主流大数据平台的优点特性。

Hadoop大数据平台具有高扩展性，可以在普通计算机集群之上进行海量的数据存储和计算，尤其是对于大数据时代的非结构化和半结构化工具，Hadoop可以实现在几分钟内有效地处理数TB的数据，并且可以在数小时内处理数PB量级的数据。

另外，Hadoop大数据平台，通过组件、附件、工具等不断强化平台的性能和适用性。

MongoDB：是处理数据库管理的高级方法，也是可以用于可以用于高速数据分析的NoSQL，监控非结构化或半组织信息以及经常持续变化的信息。

OpenRefine：可以捕获原始数据，对于分析大量非结构化数据非常有帮助。

Cloudera：主要针对Hadoop数据库管理，针对大规模的数据集的存储管理，可以实现更好地提取和访问。

Qubole：针对于大数据分析的易用性工具，在不同的数据处理引擎中协作创建由各种调查工具生成的解决方案。

关于Hadoop大数据平台，Hadoop大数据平台工具，以上就是简单的介绍了。Hadoop大数据平台知识，在大数据的学习当中具有相当的重要性，只有掌握了Hadoop的核心技术体系，对于Hadoop平台、组件、工具等实现融会贯通，才能更好地进行大数据处理任务。成都加米谷大数据，大数据技术知识分享，大数据专业课程培训，更多详情可咨询客服！