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Hadoop的网络大数据:网络大数据Hadoop应用场景

作者:张老师 浏览次数: 2020-01-03 18:03
在大数据技术框架当中,Hadoop是当之无愧运用得比较广的,针对大数据时代的海量网络大数据,Hadoop能够实现更高效快速地数据处理,数据价值能够更快地反馈到业务当中,实现更好的企业决策辅助。下面我们就主要来讲讲Hadoop的网络大数据,有哪些特征,有哪些应用场景。

传统的数据时代,网络大数据产生的量的规模相对现阶段而言,要小很多,新数据产生的速度,也要比现阶段要慢很多,因此传统的数据价值挖掘,其实通过传统的数据分析手段就能实现了。

Hadoop的网络大数据

而到了大数据时代,网络大数据产生的量级规模达到PB甚至ZB,新数据产生的速度更是以秒来计算衡量。根据相关数据显示,网络大数据当中最大的一部分量,就来自于互联网高速发展的这十多年。

这些新产生的网络大数据,非结构化和半结构化的数据居多,不再是传统时代的完全结构化的数据,因此传统的数据管理和处理工具都面临极大的挑战。这个时候针对于新的这些非机构化、半结构化的数据,就需要Hadoop框架、NoSQL数据库、大规模并行分析数据库等来实现更高效精确的处理。

从存储及支持大数据处理的服务器端技术到为终端用户带来鲜活的新见解的前端数据可视化工具,大数据的出现也为硬件、软件和服务供应商提供了显著的机会。基于Hadoop的网络大数据,有了更好的处理方式,也能快速实现价值的挖掘和应用。

大数据具有重要而独特的特性,不再集中化、高度结构化并且易于管理,通过Hadoop能够实现对这些高度分散的、结构松散并且体积越来越大的数据的进一步管理和运用。

关于Hadoop的网络大数据,网络大数据Hadoop应用场景,以上就是简单的介绍了。网络高度发达的时代,针对于海量大数据的处理,离不开Hadoop框架平台的支持,这也是为什么现在Hadoop这么火热的原因。成都加米谷大数据,大数据技术知识分享,大数据技术培训,更多课程详情可联系客服获取!
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