数学特别差能学大数据吗？数学不好学大数据难吗

提到大数据，大家常常会联想到的就是数学、统计学、计算机学等相关的学科，的确，这些专业背景知识在大数据领域的当中，有着比较强的相关性。而对于想学大数据的人来说，大家会担心数学特别差能学大数据吗，数学不好学大数据难吗，今天我们就来聊聊大数据与数学的关系。

大数据，本质上就是海量数据的汇集，而数据总是与数字、数学离不开。作为数学基础不好的人，担心数学差在学习大数据上会遇到更多困难，这是正常的。但是事实上，学大数据，不必去纠结数学好不好，数学好能够起到一定的助力作用，但是并非数学不好就学不好大数据。


如果非要纠结于数学基础对于大数据学习的帮助，下面这些相关的数学学科知识，在大数据上会有一定的用处，可以针对性去了解和掌握这些知识。

①概率论与数理统计

概率论与数理统计当中的条件概率、独立性等基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、方差分析及回归分析、随机过程（特别是Markov）、参数估计、Bayes理论等知识，在大数据建模、大数据挖掘当中可以起到一定的帮助作用。

②线性代数

线性代数当中的矩阵、转置、秩分块矩阵、向量、正交矩阵、向量空间、特征值与特征向量等相关知识，在大数据建模、大数据分析当中会有一定的运用。

③最优化方法

在大数据分析挖掘当中，最优化方法会有一定的运用，如梯度下降、爬山法、最小二乘法、共轭分布法等。

④离散数学

离散数学作为计算机学科的基础，也是大数据的基础，重要性也比较高。

关于数学特别差能学大数据吗，数学不好学大数据难吗，我们的建议是，数学好可以起到一定的帮助理解和运用的作用，但是并非说大数据就一定要数学好才可以学，并且，大数据的运用最终还是要落到实际的项目运用当中，才能得到真正的巩固和融会贯通。成都加米谷大数据，大数据开发、数据分析与挖掘，专业大数据人才培养，详情可咨询客服了解课程安排！