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转行数据分析好找工作吗?数据分析转行难吗

作者:张老师 浏览次数: 2020-01-02 11:41
在数据分析越来越受到重视的大数据时代,数据驱动战略成为企业发展的重要改变,通过数据分析找到企业发展新的增长点,更加科学地辅助企业决策。与此同时,数据分析人才需求也开始上升,不少人想要转行数据分析。那么转行数据分析好找工作吗,数据分析转行难吗,下面我们就来详细了解一下。

数据分析这一行,其实并非是一个完全全新的职业领域,只是在大数据阶段,海量数据的汇集,带来了更多的数据价值挖掘任务,也就需要更多的数据分析人才来进行这项工作。

转行数据分析好找工作吗

转行数据分析,在现阶段的大趋势下来看,是非常明智的选择之一,因为大数据正在越来越多的企业行业当中落地生根,与此同时也将带来更多的数据分析人才需求,但是作为转行者,我们也知道,转行不容易,需要做好充分准备。

大家所担心的转行数据分析好找工作吗,其实是对于数据分析就业前景的担心。大数据时代的数据分析,除了需要掌握传统的数据分析技能,基于海量大数据,还需要一定的大数据技术的支持。

我们可以去看企业招聘的JD,从基础的Excel,到Python、R语言、SQL、Tableau,技能的不断提升,也是代表着作为数据分析师的价值提升,掌握了企业真正需求的这些数据分析技能,那么转行数据分析找工作并非难事。

事实上,大部分的企业数据分析工作,还是在用Excel在进行数据分析,而SQL是提取数据的基本操作,掌握这两项是数据分析入门基础当中的基础。Excel各种函数和数据透视表肯定要会用,SQL查询语句一定是需要熟练掌握,增删改的操作也需要掌握。

而Python、R语言、Tableau,是大数据分析技能提升的关键,在大数据分析当中,Python作用很大,未来往数据挖掘、机器学习等发展也都离不开Python。

关于转行数据分析好找工作吗,数据分析转行难吗,相信大家看完以上的内容也都心中有数了。事实上,在数据分析这一行,关键还是要靠实力说话,掌握足够的大数据分析处理的技能,并且不断提升,这才是获得高薪的关键。成都加米谷大数据,数据分析与挖掘专业技能提升班,2020春季班正在招生中,课程详情可咨询客服!
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