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数据分析师数学一定要好吗?数据分析对数学要求高吗

作者:张老师 浏览次数: 2019-12-31 17:54
在各个学科当中,数学其实是很多其他学科的基石,像数据科学、机器学习这样的学科尤其如此,具备好的数据基础,学起来会更轻松一些。而数据科学的职业发展方向,数据分析师是非常重要的方向之一,因此很多人忍不住会问,数据分析师数学一定要好吗,数据分析对数学要求高吗,下面我们就来聊聊这个话题。

对于现在的数据分析师而言,具备一定的数学基础知识,尤其是很多应用数学方面的知识,在实际的业务分析当中,会更好地理解推荐算法、了解算法背后的运行机制,这对于数据分析师往更高级发展是非常有利的。

数据分析师数学一定要好吗

数据分析师数学一定要好吗?其实并非需要掌握所有的数学知识,主要了解和掌握与数据分析实际操作相关性更强的数学知识,其实就够了。

关于函数、变量、方程

大数据时代,百万千万量级的数据源,想要实现更高效的处理,要理解二分法搜索,就要懂得什么是对数,什么是递归方程式,要了解周期函数和指数衰减的概念。

关于统计学

做数据分析,统计学与概率论基础是必备的,统计学的内容非常广泛,作为数据分析师掌握最核心的就够了,比如——

数据摘要与描述性统计;概率论基础;概率分布函数;采样、测量、误差、随机数生成;假设检验;方差分析(ANOVA)、t检验;线性回归、正则化等。

关于线性代数

做数据分析必备的线性代数知识包括——矩阵和向量的基本性质、特殊矩阵、矩阵分解概念等。

关于微积分

在数据科学和机器学习领域里,微积分无处不在,单变量函数、极限与连续、可微性;均值定理、不定式和洛必达法则;最大值与最小值;乘积和链式法则;泰勒级数、无限级数求和与积分等。

关于离散数学

离散数学是数据计算系统的核心,做数据分析一定要掌握日常分析项目使用的算法和数据结构等。

关于数据分析师数学一定要好吗,数据分析对数学要求高吗,相信大家看完以上的内容也都心中有数了。数据分析师在学习入门阶段,如果具备一定的数学基础,那么对于数据分析的很多逻辑理解能够更快更好地理解,但是随着经验的增长,这些会成为潜移默化的技能。成都加米谷大数据,数据分析与挖掘课程,培养大数据分析专业人才,更多课程详情,可咨询客服了解!
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