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数据分析师工作累吗?数据分析师核心能力要求

作者:张老师 浏览次数: 2019-12-31 17:53
数据分析师,作为大数据时代自带光环的高薪职业,无疑是很多人理想的职业选择。但是在飞速发展的大数据时代,作为数据分析师,工作似乎也并不轻松,一方面行业更新迭代快,另一方面数据分析工作的核心技能要求也更高。那么数据分析师工作累吗,数据分析师核心能力要求有哪些,下面我们来详细了解一下。

数据分析师的工作,其实跟企业所属的行业结合比较紧密,针对于企业的实际业务,不同的行业有不同的特征,这些特征也会在实际的业务数据上体现出来。数据分析师工作累不累,就要看核心能力要求是否达到。

数据分析师工作累吗

在企业当中,数据分析师核心能力要求,可以概括为三个方面:业务理解、方法理论、技术实现。业务理解,包括对行业、产品、数据关键指标的了解;方法理论,包括业务知识、数据知识、逻辑思维、营销推广等;技术实现,则包括数据处理流程、工具、系统、架构等。

一般来说,企业数据分析师分为两个大的发展方向,数据分析和数据挖掘,数据分析更偏向业务,数据挖掘更偏向技术。

数据分析常常与产品、运营等部门打交道,一般title是“数据分析师”、“数据产品经理”、“运营分析师”、“商业分析师”等,核心能力要求会Excel/R/Python/SAS、Tableau/PowerBI等软件,会使用常见的算法,了解产品和运营的分析思路,能输出产品或运营优化方案并促进落地等。

数据挖掘,常常对接数据平台或者对算法依赖非常重的业务(比如风控)等,与“开发”、“研发”、“算法”、“挖掘”、“工程”、“大数据”等关键词联系紧密。核心能力要求会使用大数据依赖的操作系统(Linux/shell等)、大数据软件(Spark/Hadoop/Storm等)、开发语言(C/C++/Java/Scala等)、机器学习框架(Tensorflow/Mahout等)等。

关于数据分析师工作累吗,数据分析师核心能力要求,以上就是简单的介绍了。在大数据发展当中,数据分析师的存在不可或缺,尤其是具备专业能力的数据分析师,是企业竞相争抢的“香饽饽”。成都加米谷大数据,数据分析与挖掘,培养更符合大数据时代要求的数据分析师,课程详情可联系客服咨询!
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