大数据开发需要Java什么程度？

Java开发岗，一直以来都是在行业当中需求比较大的岗位，每年的计算机专业学生，选择从Java开发入行的不在少数，每年的转行大军，选择Java的也不在少数。而今，大数据开发也需要用到Java，那么大数据开发需要Java什么程度，今天我们来具体了解一下。

对于大数据开发岗来说，Java开发是最重要的基础能力，因为主流的开源框架，基本上都是Java语言，或者提供Java API，掌握Java是进行大数据开发的基础，Java大数据的说法也由此而来。


从行业当中的岗位需求来分析，大数据开发分为平台开发和应用开发，平台开发，就是针对于大数据系统平台本身进行开发，比如说Hadoop、Spark等；应用开发，这是基于开源的Hadoop、Spark等框架，进行具体的应用开发，满足具体的数据需求。

大数据开发需要Java什么程度？从通用的角度来说，主要集中在Java SE方面，但是处在不同阶段的开发者，对Java的掌握程度要求，也是不一样的。

首先需要对Java有基本的了解，并发、分布式与微服务尤其需要重视。想要有好的发簪，还需要去看一些JDK中的类的源码，也包括你所使用的框架的源码，深入了解Java底层和Java类库。同时还要更深入的去了解你所使用的框架，比较推荐看源码或者看官方文档。

Java大数据的使用范畴十分的广泛，能够简单分为几类：

1.数据剖析范畴，例如图画剖析，语音识别，空间剖析，用户剖析，可视化等。

2.各种数据源的树立，气候，交通，媒体文娱等范畴数据商场的形成。

3.根底大数据服务渠道，大中型的商业使用包含我们常说的企业级使用(主要指复杂的大企业的软件体系)、各种类型的网站等。

简单例举一下，Java大数据至少需要掌握以下技能：

Java初级(虚拟机、并发)、Linux基本操作、Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn）、HBase（JavaAPI操作+Phoenix）、Hive(Hql基本操作和原理理解）、Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark(Core+sparksql+Spark streaming）、辅佐小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。

关于大数据开发需要Java什么程度，以上就为大家做了一个简单的介绍了。Java大数据正在成为Java开发的一个重要方向，也是前景看好的一个方向，当然，前提是技术实力说话。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，Java大数据开发班，本月正在招生中，课程大纲及试听课程，可联系客服了解！