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Java在大数据的应用,难度大不大

作者:张老师 浏览次数: 2020-08-28 18:05
Java作为一门有着广泛用户基础的编程语言,基本上是很多人入行的首选语言,而近几年的IT技术领域,大数据的应用落地,使得Java也有了新的一个方向,Java大数据。今天我们就主要来聊聊,Java在大数据的应用,难度大不大?

事实上对于大数据,很多人的了解仅仅停留在表面,这使得Java在大数据当中的应用,很多人只知其然,不知其所以然。Java被大数据选中,是有着深刻的原因的。

Java在大数据的应用

从大数据作为海量数据集这个定义出身,我们能够知道,不管是格式化的还是未格式化的数据,均需要对它们进行处理,并以所需的格式向企业有效的输出。对于企业而言,这就需要建立起自己的大数据系统平台了。

企业对大数据的重视,源于通过处理大量数据以深入了解一种趋势;将处理过的数据用于机器学习,并创建自动化的过程或系统;利用大数据进行复杂模式分析。这就是企业大数据平台需要去达成的需求。

基于这样的需求,企业大数据平台的搭建,需要Java去实现。并且,开源的大数据工具,包括Apache Hadoop、Apache SPark、Apache Storm等,大多是基于Java,JVM,所以更加坚定了Java在大数据当中的地位。

对于Java大数据开发,除了需要掌握后台开发的相关技术,包括环境搭建技术、数据库和web技术、主流框架技术(Spring MVC、MyBatis、Web Service、JQuery等),在此基础之上,还需要掌握主流大数据技术框架,也就是前面提到过的Hadoop、Spark、Storm、Flink等。

Java在大数据的应用,主要是集中在Java SE方面的基础,所以也顺便给大家一些学习路线建议:

Java语言入门→OOP编程→Java常用Api、集合→IO/NIO→Java实用技术→Mysql数据库→Linux基础→shell编程

循序渐进,掌握java程序编写、面向对象程序开发,掌握MySql体系结构及核心编程技术,打好Linux基础。

关于Java在大数据的应用,难度大不大,以上就为大家做了简单的介绍了。大数据继续发展,对于Java开发人员而言,转向大数据会成为一个非常不错的机会,不管是职业前景还是薪资待遇。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,Java大数据开发,零基础班本月正在招生中,课程大纲及试听课程,可联系客服了解!
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