大数据难还是Java难？如何选择

Java开发岗可以说一直都是IT技术领域的重要职位，企业级的平台应用开发，基本上都离不开Java。而大数据的热度，这几年快速上升，并且其中也需要Java基础。很多人也在两个方向之间犹豫。那么大数据难还是Java难，如何选择，下面我们来给大家一些建议。

Java与大数据之间，其实是存在着紧密的联系的，Java作为一门编程语言，在大数据开发当中不可或缺，行业当中早期的大数据从业者，基本上都是资深的Java开发转过去的，并且也获得了极好的薪资待遇。


Java是一种语言，而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据开发，需要掌握的技能比较多，而Java是必须要掌握的技能之一。

从学习的角度来说，大家始终关心的还是，大数据难还是Java难。

一般来说，Java开发主要学的是后台开发的相关技术，包括环境搭建技术、数据库和web开发、主流框架技术（SSM等），这些是未来工作当中主要用到的，也是需要去深度钻研和掌握的。

而大数据对于Java的学习，只需要学习其中的一部分就可以，尤其以JavaSE为主，其次JDBC一定要掌握一下。然后转向大数据技术框架的学习，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等。

Java的学习和大数据的学习思路是不一样的，Java属于纯开发，而大数据更重视数据逻辑关系，更接近于实际的应用，并且都属中大型项目，对于商业、数据等各方面都有较深关联性。

一般学Java的不一定能做得了大数据，但是学大数据开发的，在一定程度上是能做Java的，只不过大数据的薪资待遇更高，发展前景更好，各方面都比Java开发岗优越，做了大数据，也很少有人愿意再去选择做Java开发。

大数据开发薪水高，还有非常长的时间发展，需要行业细化，发展潜力大，未来随着大数据行业的细分行业产生，就业机会还会继续增加。

关于大数据难还是Java难，如何选择，以上就为大家做了简单的介绍了。大数据还在继续发展，未来的潜力不可估量，想学大数据，自然是越早入行越好的。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，Java大数据开发，本月正在招生中，课程大纲及试听课程，可联系客服了解！