学习大数据时会有哪些担忧？
作者：张老师 浏览次数： 2019-09-10 17:12
目前大数据技术和人工智能作为两大热门方向，不仅仅国家在政策上进行支持，同时国内以百度，阿里为首的知名互联网企业也正在积极的布局大数据技术和人工智能。
目前大数据和人工智能专业开设的学校很少，而且我们都知道，大学里面所学的东西比社会上所学的有所落后，学校的教的技术是有所脱节的，这是一直存在的现象。所以如果你还没有参加高考，那么后期再选择方向上可以关注下开设这两个专业的高校。考研、读博，目前比较先进成熟的大数据和人工智能技术，一般在研究生及以上才能接触到，所以如果你的能力可以，可以尝试下考取相关院校。
如果你不具备以上两点的话，那么这边又要分开说。那就可以考虑去大数据培训机构学习，这也是一个不错的选择，也算是为自己投资了。但是在学习大数据之前总会有一些问题和担忧。
即便是计算机相关专业的学生，也未必做到全然投入喜欢到写编程敲代码的状态，何况是其他专业或者转行的人呢？其实，大数据技术的学习和掌握重点不是写编程敲代码，而是对统计学和业务的理解，编程代码仅仅是理解和熟悉为主。
就好比一辆汽车，程序员就是负责制造汽车的人员，而大数据人才是驾驶汽车的人员，更多的是了解汽车器件、零件和功能使用。数据分析代码以脚本语言为主，如Python，很多算法、函数已经封装好，不需要自己编写，直接调用。所以这里的编程工作并不是大家脑海里那种程序员。大数据技术人员更注意的是对数据怎么进行预处理、使用什么模型、参数调优等。
未来是AI的时代，为什么不直接投入到大数据、机器学习等领域呢？暂且不说这个领域比大数据分析所需要的知识，能力要求高多少倍，仅仅是入门所需要的学习内容就已经吓到很多人了。事实上，做大数据分析会是未来转入AI行业一个很好的跳板，大数据分析算是如今学习成本和薪水报酬相对比较好的一种技术行业了。熟悉行业知识，又掌握大数据分析、挖掘的能力，这些专业知识会成为你转入未来人工智能时代的拥有跨界能力的巨大财富。
最后，正在考虑要不要转行大数据行业焦虑的你做一点信息上的帮助，帮助你弄清楚大数据到底要做什么，要具备哪些技能，去理性的选择，而不是因为这个行业陡峭的学习曲线而轻易放弃，也不是因为这个行业的火热而轻易跟风。
目前大数据和人工智能专业开设的学校很少，而且我们都知道，大学里面所学的东西比社会上所学的有所落后，学校的教的技术是有所脱节的，这是一直存在的现象。所以如果你还没有参加高考，那么后期再选择方向上可以关注下开设这两个专业的高校。考研、读博，目前比较先进成熟的大数据和人工智能技术，一般在研究生及以上才能接触到，所以如果你的能力可以，可以尝试下考取相关院校。
如果你不具备以上两点的话，那么这边又要分开说。那就可以考虑去大数据培训机构学习，这也是一个不错的选择，也算是为自己投资了。但是在学习大数据之前总会有一些问题和担忧。
即便是计算机相关专业的学生，也未必做到全然投入喜欢到写编程敲代码的状态，何况是其他专业或者转行的人呢？其实，大数据技术的学习和掌握重点不是写编程敲代码，而是对统计学和业务的理解，编程代码仅仅是理解和熟悉为主。
就好比一辆汽车，程序员就是负责制造汽车的人员，而大数据人才是驾驶汽车的人员，更多的是了解汽车器件、零件和功能使用。数据分析代码以脚本语言为主，如Python，很多算法、函数已经封装好，不需要自己编写，直接调用。所以这里的编程工作并不是大家脑海里那种程序员。大数据技术人员更注意的是对数据怎么进行预处理、使用什么模型、参数调优等。
未来是AI的时代，为什么不直接投入到大数据、机器学习等领域呢？暂且不说这个领域比大数据分析所需要的知识，能力要求高多少倍，仅仅是入门所需要的学习内容就已经吓到很多人了。事实上，做大数据分析会是未来转入AI行业一个很好的跳板，大数据分析算是如今学习成本和薪水报酬相对比较好的一种技术行业了。熟悉行业知识，又掌握大数据分析、挖掘的能力，这些专业知识会成为你转入未来人工智能时代的拥有跨界能力的巨大财富。
最后，正在考虑要不要转行大数据行业焦虑的你做一点信息上的帮助，帮助你弄清楚大数据到底要做什么，要具备哪些技能，去理性的选择，而不是因为这个行业陡峭的学习曲线而轻易放弃，也不是因为这个行业的火热而轻易跟风。
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