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传统数据和大数据的对比。

作者:张老师 浏览次数: 2019-09-11 09:36
在这个人人都说大数据的时代,许多人对大数据的印象只是停留在仰望的阶段,其实大数据没人们说得那么神奇、玄乎或者是无所不能,今天我们就以传统数据作为比对,看看大数据究竟有什么特点让其处于时代的浪潮之巅。

大数据与传统数据相比的主要特点可以概括为:数据量“大”、数据类型“复杂”、数据价值“无限”。

数据量大十分好理解,以前我们存储数据使用的单位是 KB,一个Excel表格也就几十到几百KB,现在我们经常说到GB甚至是TB乃至PB的数据量级,它们的数量关系如下所示。

1MB=1024KB
1GB=1024MB
1TB=1024GB
1PB=1024TB

成都加米谷学院大数据

更直观一点,1KB相当于512个汉字,1MB就相当于六本红楼梦的字数……而淘宝网在2015年3月每天大约能产生7TB的数据量,相当于4000万本红楼梦的数据量,而中国最大的图书馆中国国家图书馆的藏书量是3000万册。由此看来,我们的大数据着实是数据量巨大了。而只说能够产生如此大量数据的原因有哪些呢?我们不妨从数据获取的方式、数据传输的方式和数据存储的方式来探讨数据量大的这个问题。

超市通过这样的方式来收集用户的数据,对收集的数据进行分析,来对用户画像与人群定位。试想在超市每天如此大的接待量情况下,收银员能否保证数据录入的准确性呢?与此同时,通过人工输入的方式每天能够采集多少数据呢?

类似的这种键盘记录的方式还有许多人工录入数据的方式不再一一举例,传统记录数据的方式必定只能是小范围的,少量的和准确度欠佳的。而现在的数据获取方式大多是通过URL传输和API接口,大体上数据获取的方式有这样几类:爬虫抓取、用户留存、用户上传、数据交易和数据共享。 

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