短期大数据开发培训：Zookeeper项目组件详解

在大数据开源框架的应用上，Zookeeper无疑是不能忽视的一环，作为为分布式应用提供协调服务的组件，在大数据系统平台搭建上，具备不可替代的作用，学习大数据，Zookeeper也是必学的。今天的短期大数据开发培训分享，我们来详细了解一下Zookeeper项目组件。

ZooKeeper翻译中文名称是动物园管理员，而这个动物园管理员管理的其实不是真正的动物，而是很多以动物命名的框架运行会用到ZooKeeper，大数据中很多框架都与动物有关，比如pig，hive等。


ZooKeeper工作机制

Zookeeper从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应，从而实现集群中类似Master/Slave管理模式。

ZooKeeper应用场景

1、统一命名服务

分布式环境下，需要对应用/服务进行统一命名，便于识别。

2、统一配置管理

分布式环境下，要求集群中，所有节点的配置信息是一致的，对配置文件修改后也需要快速同步到各个节点上。配置管理就可交由ZK实现，过程如下：

①可将配置信息写入ZK的一个节点

②每个客户端服务器监听这个节点

③一旦节点数据被修改，ZK将通知每个客户端服务器

3、统一集群管理

分布式环境中需要实时掌握每个节点的状态，并且根据实时状态做一些调整。ZK就可以实时监控节点状态的变化。实现过程如下：

①可将节点信息，写入ZK的一个节点

②监听节点，实时获取节点状态信息

4、软负载均衡

可以根据每台服务器的访问数，选择访问数最少的服务器进行访问。

关于短期大数据开发培训，Zookeeper项目组件，以上就是今天的内容分享了。在大数据系统平台的运行当中，Zookeeper确实是起到关键性的作用的，因此在培训学习当中，对Zookeeper的相关知识，要仔细学习掌握。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发短期提升班，本月正在招生中，课程详情及试学视频可私聊客服获取！