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大数据实训平台培训班:大数据实战技能需求

作者:张老师 浏览次数: 2020-04-21 17:20
大数据的相关岗位,近年来可以说是备受关注,尤其是在大数据开发的相关岗位上,在招聘当中非常看重实战技能,实战的经验技能也能为求职者大大加分,因此在大数据培训上,很多人也看重实训项目。今天的大数据实训平台培训班分享,我们来聊聊大数据实战技能需求。

近年来的热点趋势,物联网、AI、大数据、人工智能等,都面临极大的关注,并且这些领域之间也存在紧密的联系。大数据是这些的基石,万物互联,机器学习都是大数据应用场景。

大数据实训平台培训班

要跟上最新的热点趋势,那么就需要掌握专业的技能才行。从技术层面来说,编程语言(Java、python、R、Go语言...)每种语言有自己擅长的点,所以不管是Java还是Python等编程语言对于大数据来说只是一个工具而已。

以Java来说,Java在大数据当中占据着相当重要的地位。大数据离线计算架构Hadoop是基于Java开发的;大数据实时计算架构Storm是基于Java开发的;大数据内存计算架构Spark是基于Scala语言的,而基于JDK开发的本质上来来讲还是基于Java开发的。

大数据实训当中,应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言,只有这样才能达到融会贯通,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码来。

以Java大数据为例,使用范畴十分的广泛,简单分为几类:

1.数据剖析范畴,例如图画剖析,语音识别,空间剖析,用户剖析,可视化等。

2.各种数据源的树立,气候,交通,媒体文娱等范畴数据商场的形成。

3.根底大数据服务渠道,大中型的商业使用包含我们常说的企业级使用(主要指复杂的大企业的软件体系)、各种类型的网站等。

做大数据必需掌握的技能点包括:

Java初级(虚拟机、并发)、Linux基本操作、Hadoop(HDFS+MapReduce+Yarn)、HBase(JavaAPI操作+Phoenix)、Hive(Hql基本操作和原理理解)、Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark(Core+sparksql+Spark streaming)、辅佐小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)

关于大数据实训平台培训班,大数据实战技能需求,以上就是一个简单的介绍了。大数据注重实操能力,企业也看重求职者的技术实操水平,所以要针对性地提升自己这方面的能力。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据开发实训技能提升,本月正在招生中,课程详情及试学视频可私聊客服获取!
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