大数据初级培训视频教程：大数据岗位技能分解

进入大数据时代，大数据成为行业热点，学习大数据也形成一股热潮，而想学大数据，如果没有专业的课程指导，自学起来难度是很大的。因此很多人也会考虑培训课程，希望能有更好的学习效果。今天的大数据初级培训视频教程分享，我们来聊聊大数据岗位技能分解。

学习大数据，首先肯定要对大数据做什么，有哪些相关的岗位，不同的岗位有什么技能要求有基本的了解，这样才能更好地了解清楚，自己未来需要做什么，在培训学习当中，需要掌握哪些技能。


大数据开发工程师

大数据开发是大数据培训的重要课程方向，主要培养的就是基于大数据技术框架，开发大数据系统平台应用的专业人才。

2010开始，大数据成为了分布式技术框架的别名，Hadoop开始频繁进入大家眼中，从此以后，hive，spark，flink等分布式计算框架如雨后春笋进入大家的开发工作环境中（当然大数据的薪资也开始水涨船高，远远高于其他同类开发）。

数据分析及算法工程师

随着大数据技术的发展，传统基于关系型数据库的BI底层逐步被大数据替代。数据采集全面进入线上化，公司开始全量采集线上数据，全量存储用户行为数据作为分析数据源。

传统的基于抽样的统计方式逐步被全量统计方式替换，原有技术框架支持不了的用户行为分析也逐步成为大数据分析场景的标准流程，基于单机的数据挖掘算法逐步被替换成分布式的机器学习和深度学习替代。

数据产品经理

随着工具及算法的逐步完成，基于大数据做到千人千面的推送及定价方案已经成为可能。在产品经理眼里，大数据意味着更好的产品优化及产品收益已经成为可能，至于具体的技术细节和算法，并不是他们关注的点。

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