线上大数据开发培训：大数据开发主要学什么

随着大数据加速落地发展，我们可以发现，大数据在越来越多的行业当中开始落地，也提出了更多的专业人才需求。很多人想通过培训学习来实现转型，进入大数据行业发展。今天的线上大数据开发培训分享，我们来聊聊大数据开发主要学什么？

大数据开发，主要的培训内容，其实就是大数据技术框架的学习，培养能够基于大数据实际需求给出合理的解决方案的能力，而实现大数据处理，主要依靠的就是大数据技术框架的应用。


当然，学习大数据开发，需要具备一定的编程基础，Linux基础等，这里我们不多说，主要来将主流的大数据技术框架。

Hadoop：

Hadoop是第一代大数据计算框架，起核心是MapReduce计算模型，将复杂并行计算过程高度抽象为两个函数：map和reduce，而是基于这个计算模型，普通开发人员也能具备足够的大数据处理能力。

Spark：

早期的大数据处理，主要的需求是批处理，这是Hadoop MapReduce的强项，而随着实时数据处理需求的出现，Hadoop开始饱受诟病，Spark就在这样的背景下诞生。

由于Spark具有可伸缩、基于内存计算能特点，且可以直接读写Hadoop上任何格式的数据，较好地满足了数据即时查询和迭代分析的需求，因此变得越来越流行。

Storm：

Spark是准实时数据处理的主要框架，但是还算不上真正意义上的实时数据处理，真正开始实现实时数据处理的，是Storm框架。Storm对于实时计算的意义相当于Hadoop对于批处理的意义。

Storm具有低延迟、分布式、可扩展、高容错等特性，可以保证消息不丢失，目前Storm，类Storm或基于Storm抽象的框架技术是实时处理、流处理领域主要采用的技术。

Flink：

在数据处理领域，批处理任务和实时流计算任务一般被认为是两种不同的任务，而Flink是一个同时面向分布式实时流处理和批量数据处理的开源数据平台。它能基于同一个Flink运行时（Flink Runtime），提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。

关于线上大数据开发培训，大数据开发主要学什么，相信看完以上的内容，大家也都有了比较清楚的认识了。大数据开发培训，还是有一定的难度的，需要足够的专注度来学习，也需要专业的机构来帮忙。加米谷大数据，成都大数据培训机构，线上大数据开发培训班，本月正在招生中，课程详情及试学视频可私聊客服获取！