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大数据学什么语言?大数据编程语言入门

作者:张老师 浏览次数: 2020-04-07 15:23
在大数据入门学习阶段,编程语言的学习是必不可少的,而主流的编程语言很多,包括Java、Python、Scala、R、C、C++等,那么大数据学什么语言呢?今天我们从大数据编程语言入门的角度,来聊一聊大数据语言学习入门的知识。

从目前的大数据开发当中的实际需求来看,Java和Python是当之无愧的两大编程语言,其中Java主要是大数据开发用的比较多,Python语言则是大数据分析当中用的比较多。

大数据学什么语言

当前的大数据生态圈主要以Hadoop/MapReduce、Spark和Storm为典型代表,而这三个框架无一例外,都是构建在JVM(Java Virtual Machine)——Java虚拟机上,所以做大数据开发相关的工作,Java无疑是最优的选择。

Java是目前大数据编程的重要语言,我们用的Hadoop、Spark和Storm都是用Java语言编程的,Java具有跨平台特性和开放特性,编写效率相对较高,它属于强类型的静态语言,其本身结构非常方便大型项目的组织管理和模块划分。

Java语言的特点人们比较认可的是:简单性、面向对象、分布式、健壮性、多线程、安全性、可移植性、动态性等特点,当然,其中的简单、多线程是相对于当时的C语言、C++而言的。总之,Java构成了当前企业大数据计算的基石。

而说起Python,是非常适合零基础学习者的一门语言,下载安装之后,在命令行直接输入Python,便可打开一个解释器,每执行一行代码能立即看到输出结果。

Python的简洁、易读和可扩展性使得用Python做科学计算的研究机构日益增多,如卡内基梅隆大学的编程基础、MIT的计算机科学基编程导论都采用了Python来教授这些课程。此外,众多开源的科学计算软件包也都提供了Python调用接口,如著名的图形库(OpenCV)、三维可视化库(VTK),在科学计算和数据分析方面也形成了较为统一的经典扩展库,如用于快速数组处理的NumPy、数值运算专用的SciPy、图形绘制的MatplotLib、金融处理方面的Pandas。

Python的特点可以总结为简单、优雅、易于扩展、有丰富的科学计算和数据分析扩展库,非常适合做大数据分析使用。

关于大数据学什么语言,大数据编程语言入门,相信看完以上的内容,大家也都有了比较清楚的认识了。在大数据学习当中,编程语言是重要的基础,根据自身的发展规划可以先从Java或Python开始学起。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据开发、数据分析与挖掘,零基础课程班本月即将开班,课程大纲及学习资料可联系客服获取!
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