大数据学什么需要具备什么？大数据入门学习基础

趁着大数据的热度，学习大数据的人也越来越多，尤其是很多人完全没有相关基础的学习者，因为看好大数据行业的发展前景，因此想要学大数据。那么大数据学什么需要具备什么，今天我们为大家带来大数据入门学习基础知识分享。


编程语言

首先，大数据入门的第一步，是编程语言的学习，包括Java、Scala、Python以及Shell。

Java可以说是大数据最基础的编程语言，目前大数据行业当中的很大一部分的技术开发人员，都是从Jave Web开发转岗过来的，因为有Java的基础，所以做大数据也能很快上手。

大数据的组件很多都是用java开发的像HDFS，Yarn，Hbase，MR，Zookeeper等等，想要深入学习，填上生产环境中踩到的各种坑，必须得先学会java然后去啃源码。

Scala，和Java很相似，都是在jvm运行的语言，在开发过程中是可以无缝互相调用的。Scala在大数据领域的影响力大部分都是来自Spark和kafka。

而Python和Shell，Shell是程序猿必备的通用技能，Python更多的是用在数据挖掘领域以及写一些复杂的且shell难以实现的日常脚本。

编程语言之外，还要对分布式理论有基本的认识和了解。

分布式计算

什么是分布式计算？分布式计算研究的是如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多服务器进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。

分布式计算目前流行的工具有：

离线工具Spark，MapReduce等；实时工具Spark Streaming，Storm，Flink等。

分布式存储

分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。采用的是可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

主流的分布式数据库有很多hbase，mongoDB，GreenPlum，redis等等，每个数据库的应用场景都不同，需要根据实际需求来选择。

关于大数据学什么需要具备什么，相信看完以上的大数据入门学习基础介绍，大家也都有了比较清楚的认识了。在大数据学习当中，基础部分的学习也是非常重要的，只有打好了基础，后续的学习更容易。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础学习班，课程大纲及试学视频可联系客服获取！