学大数据需要哪些基础知识？大数据没基础怎么学

在大数据的学习当中，具备一定基础的学习者，往往会在学习当中更快地入门，理解和掌握相关的技术理论，因此很多人在刚开始接触大数据的时候，往往会问，学大数据需要哪些基础知识，大数据没基础怎么学，下面我们就来聊聊相关的问题。

学大数据，主要就是大数据处理相关的技术学习，而从基础来说，可以分为编程语言基础、Linux系统基础、数据库基础、Hadoop架构基础等几个方面。


一、编程语言基础

新手学大数据，首先要具备的是编程语言基础，目前行业当中主要以Java和Python居多，Java主要针对大数据开发，Python更多用于大数据分析。Java基础要初步掌握面向对象、抽象类、接口、继承、多态和数据流及对象流等基础。

二、Linux系统基础

Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分，大数据的组件都是在这个系统中跑的。重点学习Linux环境的搭建，搭建平台有Ubuntu、Centos，内容包括系统配置、系统安装、SSH、软件安装等。

三、数据库基础

只要跟数据打交道就离不开数据库，SQL语言是大数据相关职位必不可少的一项硬技能，当然，学习大数据SQL也是必经之路。

四、Hadoop架构设计

要学大数据，首先要了解的是如何在单台Windows系统上通过虚拟机搭建多台Linux虚拟机，从而构建Hadoop集群，再建立spark开发环境，完成大数据环境的配置搭建。也是学习大数据的第一步。

Hadoop生态体系HDFS分布式文件系统；MapReduce分布式计算模型；Yarn分布式资源管理器；Zookeeper分布式协调服务；Habse分布式数据库；Hive分布式数据仓库；Sqoop大数据迁移系统；Spark的基本应用等，是大数据生态圈的组件和作用。

其次，大数据要往更深度发展，还可以学一些机器学习和算法的相关内容，对后续的长远发展也有好处。

关于学大数据需要哪些基础知识，大数据没基础怎么学，以上就是给到大家的一些建议了。大数据学习从基础开始，理论+实战的学习，才能真正提升自己的技术实力。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，专业课程培训，课程大纲及学习资料可联系客服获取！