Python能做什么？做数据分析为什么用Python
作者：张老师 浏览次数： 2020-04-03 16:10
不夸张地说，大数据已经深入到了我们生活当中的方方面面，我们基于互联网的每一次操作，都被记录了下来，变成一条一条的数据，随着数据的累计，数据价值的提取，就需要数据分析来实现。而在数据分析工作当中，Python的地位越来越重，那么Python能做什么？做数据分析为什么用Python呢？
在数据科学领域，Python一直以来都是有着强大的优势的，Python最大的优点就是简单易用，直观的语法表达，且支持多种用途，有很多用于数据科学的类库，这在大数据分析当中很重要。
Python在大数据分析工作当中的实用度非常高，这一点我们从市面上的大数据分析师招聘需求当中也能看得出来，普遍都要求掌握Python。
要用Python进行大数据分析，首先你需要成为一个Python开发者，当然，这并不意味着你需要成为这门语言的大师，但你需要了解Python的语法，理解正则表达式，知道什么是元组、字符串、字典、字典推导式、列表和列表推导式……
接下来就是掌握Python用于数据分析的各个类库，了解这些类库是怎样工作的，能够解决大数据分析当中的哪些工作，这样才能在实际工作当中更好地判断遇到什么样的问题，应该使用什么来解决。
Python几个重点的类库，包括NumPy，一个提供高级数学运算功能的基础类库；SciPy，一个专注于工具和算法的可靠类库；Sci-kit-learn，面向机器学习的类库；还有Pandas，一套提供操作DataFrame功能的工具。
除了类库之外，你也有必要知道Python是没有公认的最好的集成开发环境(IDE)的，R语言也一样。所以说，你需要亲手试试不同的IDE再看看哪个更能满足你的要求。开始时建议使用IPython Notebook，Rodeo和Spyder。和各种各样的IDE一样，Python也提供各种各样的数据可视化库，比如说Pygal，Bokeh和Seaborn。这些数据可视化工具中最必不可少的就是Matplotlib，一个简单且有效的数值绘图类库。
关于Python能做什么，做数据分析为什么用Python，相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的认识了。数据分析是海量数据价值挖掘的重要支持技能，也是行业当中普遍需求的专业人才，学大数据分析离不开Python。加米谷大数据，成都大数据培训机构，Python大数据分析零基础班，本月即将开班，课程大纲及学习资料可联系客服了解！
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接下来就是掌握Python用于数据分析的各个类库，了解这些类库是怎样工作的，能够解决大数据分析当中的哪些工作，这样才能在实际工作当中更好地判断遇到什么样的问题，应该使用什么来解决。
Python几个重点的类库，包括NumPy，一个提供高级数学运算功能的基础类库；SciPy，一个专注于工具和算法的可靠类库；Sci-kit-learn，面向机器学习的类库；还有Pandas，一套提供操作DataFrame功能的工具。
除了类库之外，你也有必要知道Python是没有公认的最好的集成开发环境(IDE)的，R语言也一样。所以说，你需要亲手试试不同的IDE再看看哪个更能满足你的要求。开始时建议使用IPython Notebook，Rodeo和Spyder。和各种各样的IDE一样，Python也提供各种各样的数据可视化库，比如说Pygal，Bokeh和Seaborn。这些数据可视化工具中最必不可少的就是Matplotlib，一个简单且有效的数值绘图类库。
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