四川大数据技术培训：大数据要学哪些技术

大数据的相关职位，对于专业技能的要求是很高的，尤其是大数据开发方向，因为涉及到编程工作，所以尤其对大数据技术有很高的要求。做大数据开发方向的工作，大数据技术是基本能力要求，今天我们就从四川大数据技术培训的角度，来分享一下大数据要学哪些技术？

大数据技术培训，如果没有相关的基础的话，那就要从打基础开始，只有学好了基础，才能真正在行业当中立足，并且或者长远的发展。


这里我们就从零基础学习者的角度出发，从最基础的开始来说——

Java可以说是大数据开发的第一语言，大数据庞大的生态圈，现在还是Java的天下。那么Java要学到什么程度？

JavaSE必须掌握，JVM，多线程之类的都是基础，面试必问系列；JavaEE必须熟悉，丢个Java web项目给你，不求你把底层了解地多么透彻，但是必须得会写，因为大数据开发实际工作中少不了写接口。

SQL。如果说有一门语言可能会撼动Java一哥的位置的话，那绝对是SQL，虽然SQL和Java都算不上是一个层面上的语言，但是它在大数据当中的重要程度很高。提升写SQL的能力，要多了解底层原理，多思考优化的方案。

还有Scala语言，是Spark框架的编程语言。Scala要学到什么程度？语法得懂，除了基本的，还有什么隐式转换，什么柯里化，什么闭包等等。学Scala最大的目的就是写Spark，Spark在大数据生态圈的存在感不容忽视。

做大数据开发，shell也是必不可少的，大数据开发其实一般都会承担起大数据集群的运维工作，说到运维，shell的重要性不必多说。

进入到大数据技术的学习阶段，hadoop基础全家桶，hdfs，yarn，hbase，hive，zookeeper等，再加个spark，以及流式计算全家桶kafka，flink，redis等等，都需要一一学习掌握。

关于四川大数据技术培训分享，大数据要学哪些技术，相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的认识了。大数据技术的学习是重难点，对于大数据开发工程师来说，只有真正掌握了牢靠的大数据技术，才能更好地给出适当的解决方案。加米谷大数据，四川大数据培训机构，大数据开发零基础班，本月即将开班，课程大纲及学习资料可联系客服获取！