进入大数据时代,数据的价值开始得到越来越高的重视,而从事数据价值挖掘的大数据分析师,也正在成为行业当中大量需求的专业人才。通常来说,做大数据分析,离不开Python的运用。那么今天我们就来聊聊Python语言特点以及Python做大数据分析有什么优势。
在数据科学领域,早年还有Python和R之争,但是随着近年来的发展,Python在大数据分析的实际工作当中,越来越占据着重要的位置,受到广泛的青睐。
总体来说,Python是一个强大的,灵活的,开放的,易于学习的源语言,使用方便,并具有强大的数据操作和分析库。尤其是对于很多新手来说,学习Python的入门难度,相比其他很多编程语言要简单很多,学起来也容易上手。
同时,Python已经被用于构建大规模可扩展的Web应用程序,像YouTube,并推动谷歌内部基础设施。像迪士尼、索尼和梦工厂公司,卢卡斯ILM都依赖Python协调大规模的集群计算机图形服务器轰动的电影产生的意象。根据TIOBE指数,Python是一个在世界上最流行的编程语言,排名高于Perl,Ruby,和JavaScript。
那么Python用来做大数据分析有什么优势呢?
首先,Python语言它很容易上手。它融合了R语言快速成熟的数据挖掘能力之外,还有更实际的产品构建能力。Python语言也正在迅速地获得主流人士的拥护。只要你用过Python语言,你会发现它是更直观,并且相比R语言更容易学习。它在计算机语言中的整体趋势也是上升的很快。使其在统计分析上的能力超越了之前的R语言。
从对数据分析工作的处理上看,IPython notebook和NumPy可以用于轻量工作的处理,而Python则是中级规模数据处理的有力工具。丰富的数据交流社区也是Python的优势,它提供了大量的Python工具包和特性。
关于Python语言特点,Python做大数据分析有什么优势,相信看完以上的分享内容,大家也都有了更清楚的认识了。从事大数据分析的专业人才,在行业当中的人才缺口正在加大,学习大数据分析要趁早。加米谷大数据,
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