主页 > 新闻资讯 > 大数据分析从入门开始怎么学?需要什么基础

大数据分析从入门开始怎么学?需要什么基础

作者:张老师 浏览次数: 2020-04-02 15:33
作为大数据领域的重要方向之一,大数据分析正在逐步受到越来越多的重视,行业对于专业大数据分析人才的需求,也不断上升。很多人打算学习大数据分析,但是不知从何入手,那么今天我们就来聊聊大数据分析从入门开始怎么学,需要什么基础?

大数据分析,是大数据时代紧缺的专业性人才,对应的岗位是大数据分析师,而往更高阶层发展,可以成为数据科学家。通常来说,数据分析师与业务结合更紧密,而数据科学家更偏向于学术研究。

大数据分析从入门

大数据分析从入门开始,首先要打好基础,包括数学、统计学以及计算机学科的相关知识。

数学基础:

微积分是严格要掌握的。不一定要掌握多元微积分,但一元微积分是必须要熟练掌握并使用的。另外线性代数一定要精通,特别是矩阵的运算、向量空间、秩等概念。当前机器学习框架中很多计算都需要用到矩阵的乘法、转置或是求逆。虽然很多框架都直接提供了这样的工具,但我们至少要了解内部的原型原理,比如如何高效判断一个矩阵是否存在逆矩阵并如何计算等。

数理统计:

概率论和各种统计学方法要做到基本掌握,比如贝叶斯概率如何计算?概率分布是怎么回事?虽不要求精通,但对相关背景和术语一定要了解。

交互式数据分析框架:

这里并不是指SQL或数据库查询,而是像Apache Hive或Apache Kylin这样的分析交互框架。开源社区中有很多这样类似的框架,可以使用传统的数据分析方式对大数据进行数据分析或数据挖掘。

机器学习框架:

说到机器学习的框架,大家耳熟能详的有很多种,信手拈来的就包括TensorFlow、Caffe8、Keras9、CNTK10、Torch711等,其中又以TensorFlow领衔。建议大家选取其中的一个框架进行学习,有时间有需要可以更近一步的了解和提升。

关于大数据分析从入门开始怎么学,需要什么基础,相信看完以上的内容,大家也都有了更清楚的了解了。大数据分析是大数据处理当中不可或缺的一环,也是专业人才需求很大的一个方向,成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,数据分析与挖掘零基础班,本月即将开班,课程大纲及学习资料可联系客服获取!
热点排行
推荐文章
立即申请>>