大数据入门培训机构：大数据开发需要学什么

大数据的相关岗位当中，大数据开发工程师是比较普遍存在的需求，不管是中小企业，还是头部大企，只要做大数据，肯定需要大数据开发工程师。而想做大数据开发，那么肯定是需要掌握专业技能的，今天我们就从大数据入门培训机构的角度，来聊聊大数据开发学什么。


大数据开发对应的主要岗位，可以统称为大数据工程师，如果没有相关的基础，那么就需要从最基础的开始学起：

linux基础：

因为大数据体系，基本都是开源软件，这些开源软件都是在开源的linux系统上运行的，所以你必须会基本的linux操作，比如用户管理，权限，shell编程之类的。

一门JVM系语言：

当前大数据生态JVM系语言类的比重极大，某种程度上说是垄断也不为过。这里推荐大家学习Java或Scala，大数据处理框架当中，Hadoop的框架编程语言是Java，Spark的框架编程语言是Scala，学好这两门语言，很有必要。

计算处理框架：

严格来说，这分为离线批处理和流式处理，流式处理是未来的趋势，建议大家一定要去学习当下主流的框架包括：Apache Samza，Apache Storm，Apache Spark Streaming以及最近风头正劲的Apache Flink。当然Apache Kafka也推出了它自己的流式处理框架Kafka Streams。

分布式存储框架：

虽说MapReduce有些过时了，但Hadoop的另一个基石HDFS依然坚挺，并且是开源社区最受欢迎的分布式存储，绝对值得花时间去学习。

资源调度框架：

各个公司都在发力基于Docker的容器解决方案，最有名的开源容器调度框架就是K8S了，但同样著名的还有Hadoop的YARN和Apache Mesos。

分布式协调框架：

最古老也是最有名的当属Apache Zookeeper了，新一些的包括Consul，etcd等。学习大数据工程，分布式协调框架是不能不了解的，某种程度上还要深入了解。

KV数据库：

典型的就是memcache和Redis了，特别是Redis简直是发展神速。学习Redis，如果C语言功底好的，最好熟读源码，反正源码也不多。

列式存储数据库：

典型的列式存储数据库就是开源社区的HBASE。

消息队列：

其中翘楚当属Apache Kafka。Kafka的很多设计思想都特别契合分布流式数据处理的设计理念。

以上就是我们从大数据入门培训机构的角度，为大家分享的大数据开发需要学什么，相信看完以上的内容，大家对大数据开发学习也有更清晰的认识了，学习大数据开发，还要跟得上最新的技术趋势才行。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发工程师培训班，本月正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服了解！