四川大数据分析培训：大数据分析技能要求

在大数据时代，数据的价值开始越来越得到重视，我们想学大数据，但是缺乏对大数据更深入的了解和认知，所以往往不知道该学什么才能真正提升自己，找到一份对口的工作。那么今天我们就从四川大数据分析培训的角度，来聊聊大数据分析技能要求，希望能给大家一些参考。

数据分析这一职位，并非是新近产生的，至少也有十来年的历史了，但是在过去，数据分析的相关职位，更多地集中在IT、金融、保险等领域，而随着大数据的发展，数据分析相关职位需求，开始暴增，各行各业都需要数据分析人才。


但是相比原来的数据分析师，大数据时代的数据分析师要求更高的技能，除了传统的数据分析工具和方法之外，还需要掌握新的大数据分析处理方面的技能和方法。

每个职业都有初级、中级和高级之分，数据分析师也一样，初级数据分析师，一般只需掌握Excel、统计概率和简单的SQL查询等技能，入门比较简单，相应地工资也比较低。

而中级数据分析师一般是IT部门的数据分析师，需要的核心技能为统计概率、精通SQL、编程语言Python和R语言；高级数据分析师则是通过建立模型，预测结果，侧重于工程和技能方面，需掌握的技能除了上面提到过的除外，还要进行一些机器学习。

大数据时代的大数据分析师，想要获得比较好的发展，高级数据分析师需要的技能要通通掌握，并且要跟得上大数据处理技术趋势，对分布式框架技术等相关的理论知识，也需要有所掌握。

大数据分析师首要解决的问题是发现并利用数据的价值，具体可能包括：趋势分析、模型建立以及预测分析等。

大数据分析技能要求包括数学和统计学，尤其是微积分、线性代数、概率论等相关知识，并且还要掌握交互式数据分析框架，比如Apache Hive或Apache Kylin；机器学习框架，比如TensorFlow、Caffe8、Keras9等。

关于四川大数据分析培训，大数据分析技能要求，相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的认识和了解了。大数据分析的相关职位，在大数据时代不可或缺，掌握专业技能的大数据分析人才，将获得更好的发展机会。加米谷大数据，四川大数据培训机构，大数据分析零基础班，本月即将开班，课程大纲及学习资料可联系客服获取！