大数据培训有哪些大数据？需要学什么

在很多人开始大数据学习之前，仅凭着对于大数据表面上的一些认知，对于大数据没有更深入的了解，所以不知道大数据学什么，做什么，脑子里一篇茫然。针对零基础准备学大数据的小伙伴们，今天我们来为大家答疑，大数据培训有哪些大数据，需要学些什么？

大数据主要的两个发展方向，可以归纳为限大数据分析和大数据工程，这两者需求的主要技能点不同，主要需要完成的工作内容也所有不同，所以在大数据培训学习阶段，所需要学习掌握的内容也是不同的。


大数据工程需要的是处理数据的定义、收集、计算与保存工作，而大数据分析角色的定位于如何利用数据，可以理解成从大数据工程系统中接收到的数据之后，如何为企业提供数据分析，并且能够帮助到企业或者公司进行业务改善和提升服务水平。

大数据培训有哪些大数据，从大数据工程角度来说，需要学习掌握以下技能：

1、一门JVM系语言，建议先学习Java或Scala。

2、计算处理框架：分为离线批处理和流式处理，建议学习Flink、Spark Streaming或Kafka Streams中的一个。

3、分布式存储框架：建议学习HDFS。

4、资源调度框架：建议学习YARN。

5、分布式协调框架：建议学习Zookeeper。

6、KV数据库：典型的就是memcache和Redis了，特别是Redis简直是发展神速，建议学习Redis。

7、列式存储数据库：建议学习HBASE，这是目前应用最广泛的开源列式存储。

8、消息队列：这个领域内的解决方案有很多，包括ActiveMQ，Kafka等，优先建议学习Kafka。

从大数据分析角度来说，需要学习掌握以下技能：

1、数学功底：微积分是严格要掌握的。一元微积分是必须要熟练掌握并使用的。线性代数要精通，矩阵的运算、向量空间、秩等概念。

2、数理统计：概率论和各种统计学方法要做到基本掌握，找一本《概率论》重新学习下。

3、交互式数据分析框架：这里指的是Apache Hive或Apache Kylin这样的分析交互框架，首先学习Hive，有时间的话了解一下Kylin以及背后的数据挖掘思想。

4、机器学习框架：机器学习框架很多，比如TensorFlow、Caffe8、Keras9、CNTK10、Torch711等，这里领衔的是TensorFlow。

关于大数据培训有哪些大数据，需要学什么，相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的认识了。在开始大数据培训学习之前，最好先要对两个不同的发展方向有所了解，然后针对性地去提升自己。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，本月正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服了解！