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大数据容易学吗?需要什么基础?

作者:张老师 浏览次数: 2020-04-02 15:29
大数据的行业热度,确实吸引了很多人的关注,我们常常遇到很多学员来问,自己想学大数据,但是不知道该从哪里着手,需要学哪些技术,很迷茫。事实上,对于零基础小白来说,刚开始入行觉得迷茫是正常的,今天我们就来答疑解惑,聊聊大数据容易学吗?需要什么基础?

对于这些想学大数据但是感到迷茫的学习者们,首先要对自己的情况有一个客观的认识和评估。你的专业是什么,对计算机软件感兴趣,还是对操作系统、硬件、网络、服务器感兴趣?或者是对软件开发、编程、写代码感兴趣?又或者是对数据和数字特别感兴趣?

大数据容易学吗

学习大数据,涉及到三个学科的知识,包括数学、统计学、计算机科学,如果你本身就是相关的专业出身,那么学起来肯定是更快的,而兴趣点,这是关系到你未来学习的动力问题,毕竟,兴趣是最好的推动力。

大数据的相关职位,可以主要划分为三个发展方向,平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。不同的发展方向,所需要的专业技能不同。

市面开源的大数据框架很多,常见的大数据处理工具包括:

文件存储:Hadoop HDFS、Tachyon、KFS

离线计算:Hadoop MapReduce、Spark

流式、实时计算:Storm、Spark Streaming、S4、Heron

K-V、NOSQL数据库:HBase、Redis、MongoDB

资源管理:YARN、Mesos

日志收集:Flume、Scribe、Logstash、Kibana

消息系统:Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ

查询分析:Hive、Impala、Pig、Presto、Phoenix、SparkSQL、Drill、Flink、Kylin、Druid

分布式协调服务:Zookeeper

集群管理与监控:Ambari、Ganglia、Nagios、Cloudera Manager

数据挖掘、机器学习:Mahout、Spark MLLib

数据同步:Sqoop

任务调度:Oozie

当然,这些工具都是大数据处理当中可能会用到的,但是在实际的工作当中,要结合实际的业务需求来看,理论的学习是一方面,真正落实到实操上,才是更关键的。

关于大数据容易学吗,需要什么基础,相信看完以上的内容,大家也都有了更清楚的认识了。大数据学习有一定的难度,想要快速高效地完成学习,还是要有专业系统的课程才好。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发零基础班,本月即将开班,课程大纲及学习资料可联系客服了解!
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