大数据培训班学什么？大数据课程学习规划

大数据行业的高薪，无疑是吸引很多人加入行业发展的原因之一，但是在高薪的背后，其实也是对高技能的要求，掌握专业技能的大数据人才，才能在行业当中立足发展。因此不少人选择通过大数据培训班来学习，那么大数据培训班学什么？下面为大家分享一些大数据课程学习规划。


首先，在开始学习之前，最好评估自己的基础水平，比较重要的一个标志就是，是否具备编程基础，对于有编程基础的人来说，学大数据会更容易入门，而没有相关编程基础的小伙伴，则需要从零开始打基础。

第一个阶段：了解大数据基本概念及行业相关背景

学习大数据之前，需要对这个行业有足够的认识，包括大数据是什么，大数据做什么，学大数据要学什么，大数据可以运用在哪些场景……不要在对行业一无所知的情况下开始学习， 不然很容易因为自己的不了解造成学习上的误解。

第二个阶段：学习至少一门编程语言

进入大数据，掌握至少一门编程语言是很有必要的，在大数据当中，主要以Java、Python、Scala用得比较多，Java支持大部分技术框架，Scala主要是Spark的编程语言，而Python主要是数据分析方向的要求。

第三阶段：大数据技术框架

掌握基本的编程语言后，就可以开始学习主流的几大数据处理框架了，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等，这些才是大数据当中主要用到的技术，也是学习当中的重点，围绕几个主流技术框架，还有相关的生态系统组件，都需要一一学习掌握。

第四阶段：大数据项目实战

理论的学习是枯燥的，但是也是必须要去学的，在完成相关的理论学习之后，想要真正将技术掌握牢靠，就需要进行针对性的实操练习，最好是真实的大数据项目实战，更能够提升学习者的技术水平。

关于大数据培训班学什么，大数据课程学习规划，相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的认识了。通过培训学习来掌握大数据相关技能，那么大数据培训班的课程质量是非常关键的，成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，4月课程班即将开班，课程大纲及学习资料可联系客服了解！