大数据算法工程师培训：算法工程师技能要求

整体来说，大数据领域的相关职位，薪资水平都是很高的，并且随着经验实力的提升，整体的薪资涨幅同样诱人，这也是吸引很多人进入大数据行业的原动力。今天我们就从大数据算法工程师培训的角度，来说说大数据岗位当中的算法工程师，主要的技能要求也哪些。


从市面上的大数据算法工程师招聘来看，不同阶段的岗位，所要求的技能和经验水平不同，并且在薪资水准上也有着明显的差异——

精英岗位：需要硕士及以上学历，工作经验5年以上，掌握NLP、Python、GO等，薪资较高

高级岗位：硕士以上学历，5年以上工作经验，熟练掌握NLP与一门编程语言

普通岗位：本科以上学历，一年以上工作经验，薪资较低

我们从初级入门的角度来说，大数据算法工程师培训主要是针对性地去学习和掌握算法相关的技能，包括：

(1) 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法；

(2) 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具；

(3) 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有深入的了解和掌握。

通常来说，大数据算法工程师有一定的数学和统计学基础，学起来是要更容易入门的。数学知识肯定要扎实，统计与概率论是最基本的、微分与积分肯定要知道、数学公式要看的懂，进阶阶段最优化，随机过程等。

其次，大数据算法工程师，要知道写代码，懂得一门高级语言与一门脚本语言就差不多了（如JAVA或C++，Python或R，个人推荐Java与Python，因为像Hadoop、Spark、Hive、MPI之类的都对Java提供了很方便的接口，Python写脚本很爽），还需要懂得Linux、Shell、SQL等。

目前，大数据挖掘算法工程师是非常稀缺的，且数据挖掘算法工程师的薪资较高，有一半以上的人薪资在20K+/月。

关于大数据算法工程师培训，算法工程师技能要求，相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的了解了。大数据时代，算法工程师的需求正在不断上升，并且对于专业技能的要求很高，当然，未来的发展前景自然也是极好的。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，课程大纲及学习资料可联系客服获取！