数据分析基础视频教程：大数据分析技能分解

数据分析正在成为一项通用的技能，尤其是在进入大数据时代之后，大数据分析人才也是行业当中紧缺的高级人才，有经验的数据分析师，薪资待遇水平也非常诱人。今天的数据分析基础视频教程分享，我们为大家带来大数据分析技能分解。


在实际的数据分析工作当中，针对于数据规模的不断增大，对于数据分析工具和技能的要求也在不断提高，以Python来说，大数据分析工作当中，Python必不可少。

1、数据获取

通常，数据获取分为两个渠道。内部数据，主要来源于企业内部数据库，掌握SQL技能就能顺利地运用这些数据；外部数据，则主要来自公开数据集合爬取网络数据，掌握Python爬虫技能，是基本要求。

2、SQL数据库

SQL技能是数据分析师职位必备的技能之一，对数据库内的数据，进行存储提取等操作是日常的基本需求，初级的数据分析师，掌握SQL基本的语法，能够进行增删改查就足够了。

3、统计学

数据分析工作当中，设计到数据的统计分析，初级入门的数据分析师，基本要求是统计量、数据分布等基础知识要掌握。

4、Python基础

Python进行数据分析，是数据科学领域的主流趋势，大数据分析入门，Python基本的编程规范、数据结构、自定义函数、控制语句（条件语句、循环语句）、文件读写和模块使用都是需要重点掌握的。

5、数据分析核心工具

在Python数据分析的体系内，Numpy/Pandas/Matplotlib三个核心库是绕不过去的。也是这三个工具，能够让你实现数据清洗、科学计算、数据分析、数据可视化等核心的工作。

掌握这些，你就完全可以去实现描述型数据分析、探索型数据分析，再加上Sklearn，你可以去实现预测型数据分析，一个完整的数据分析项目，也不过云云。

以上就是今天的数据分析基础视频教程，大数据分析技能分解的分享内容了。大数据分析人才作为大数据领域的稀缺人才之一，越来越受到行业的重视，想要快速入门数据分析，可以选择靠谱的课程来学习。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析周末班，本月正在招生中，课程大纲及学习视频可联系客服获取！