大数据入门视频教程：分布式理论入门讲解

在大数据技术架构的学习上，分布式理论是重中之重，分布式架构也是支持大数据处理的主要底层理论。今天的大数据入门视频教程，我们就来对大数据分布式理论做一个简单的入门讲解。

分布式系统，简单来说，就是将一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。分布式的出现，解决了大数据处理当中的重大难题。


通过普通的PC计算机组成分布式集群，计算机越多，CPU、内存、存储资源等也就越多，能够处理的并发访问量也就越大。所以面对越来越大的数据规模，只需要增加新的计算机进入集群当中即可，大大降低了硬件设备方面的成本。

在分布式系统当中，各个主机之间通信和协调主要通过网络进行，所以分布式系统中的计算机在空间上几乎没有任何限制，这些计算机可能被放在不同的机柜上，也可能被部署在不同的机房中，还可能在不同的城市中，对于大型的网站甚至可能分布在不同的国家和地区。

通常来说，一个标准的分布式系统应当具备以下特征——

①分布性

分布式系统中的多台计算机之间在空间位置上可以随意分布，同时，机器的分布情况也会随时变动。

②对等性

分布式系统中的计算机没有主/从之分，即没有控制整个系统的主机，也没有被控制的从机，组成分布式系统的所有计算机节点都是对等的。

③并发性

在一个计算机网络中，程序运行过程的并发性操作是非常常见的行为。例如同一个分布式系统中的多个节点，可能会并发地操作一些共享的资源，如何准确并高效地协调分布式并发操作也成为了分布式系统架构与设计中最大的挑战之一。

④缺乏全局时钟

在分布式系统中，很难定义两个事件究竟谁先谁后，原因就是因为分布式系统缺乏一个全局的时钟序列控制。

⑤故障总是会发生

组成分布式系统的所有计算机，都有可能发生任何形式的故障。除非需求指标允许，在系统设计时不能放过任何异常情况。

以上就是今天的大数据入门视频教程，分布式理论入门讲解，相信看完以上的内容，大家对于分布式系统也有了更多的了解。分布式系统是大数据处理的基石，也是大数据技术当中的重要理论支持，学习阶段一定要重视。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发入门培训班，本月正在招生中，课程详情可联系客服了解！