大数据深入视频：大数据工程师学习路径

大数据工程师，是现如今企业当中的需求的普遍大数据人才，一方面薪资确实诱人，另一方面对于专业技术的要求很高，想要在大数据领域立足发展，首先要提升自己的专业技能实力。今天的大数据深入视频分享，我们来聊聊大数据工程师学习路径。

关于大数据工程师，只要是在大数据领域从事技术相关的工作，都可以称作是大数据工程师，这其中涉及到大数据集群运维、大数据应用开发、大数据系统开发等等相关的工作。


企业对大数据工程师的需求，通过离不开集群搭建，比如Hadoop、Spark、Kafka等，这些技能都是大数据工程师需要掌握的，对于各个系统的理论、架构都需要掌握牢靠。

想要入行做大数据工程师，那首先要对行业有一定的了解。

举个简单的例子，很多人都是跟风想做大数据，连招聘信息中的大数据和数据挖掘的区别就说自己要转行，其实是很不负责的。很有可能真正入行才发现，这一行并不适合自己，自己也没有掌握该掌握的技能，找工作也难。

其次，选择好学习路径，怎么学是一个很关键的问题。

做大数据开发，涉及到的技术体系那么复杂，其中的专业知识需要系统的学习才能掌握，不可能三两天随便学一下，就觉得自己掌握了核心技能，就能够找到工作了。别的不说，报班是可以考虑的，不要全指望报个辅导班就能带你上天，但是有专业从事这一行的老师来引导，学习效果肯定要好得多。不一定是技术好，主要是可沟通性强，能够及时查漏补缺，解决疑难。

接下来就是学习内容的问题。先要先具备一定的Linux和Java的基础，为搭建Hadoop环境做准备。

学习Hadoop，学会搭建单机版的Hadoop，然后是分布式的Hadoop，写一些MR的程序。接着学学Hadoop生态系统的其它大数据组件，比如Spark、Hive、Hbase，尝试去搭建然后跑一些官网的Demo。

其次，对于数据仓库体系，如何搞数据分层，数据仓库体系该如何建设，可以有一些大致的了解。用户画像和特征工程，这一部分越早了解越好。同时，还要了解调度系统、元数据系统、推荐系统这些系统如何实现。各种系统的源码学习，比如Hadoop、Spark、Kafka的源码，想深入搞大数据，源码跑不掉。

以上就是今天的大数据深入视频，大数据工程师学习路径分享，通过这样一个大致的思路，相信能够帮大家理清学习大数据的思路，也能知道怎么学更有效率。当然，有专业的课程和老师，学习起来会更快，成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发2020春季班即将开班，课程详情可联系客服了解！