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哪里学大数据技术?大数据技术学习路线

作者:张老师 浏览次数: 2020-03-17 15:36
大数据开发的专业人才,近年来行业中的人才需求不断上升,大数据开发对于专业技术的要求比较高,所以想要入行做大数据开发,首先就要掌握相应的大数据技术。关于哪里学大数据技术,大数据技术学习路线,下面我们来为大家分享一下有用的小建议。

大数据技术体系庞杂,并且作为一门极富生命力的新兴职业,大数据的更新迭代也是非常快的,那么哪里学大数据技术?想要更高效快速地掌握大数据相干技术,大数据技术培训课程是比较靠谱的方式。

哪里学大数据技术

那么如何找到靠谱的大数据技术培训课程呢,我们可以从课程内容来辨别,专业的大数据技术培训课程,课程应当包含以下这些内容——

①Linux基础和Java SE基础(包括MySQL)

Linux和Java是进入大数据学习必须掌握的基础,掌握了这两者,能够搭建基本的大数据集群环境,这是基本要求。

②zookeeper

zookeeper是很多大数据框架的基础,这部分需要学习如何搭建单节点和集群,以及掌握如何在zkcli客户端下对zookeeper的节点进行增删改查操作即可。

③hadoop

Hadoop到现在仍然是大数据主流计算框架之一,以核心组件HDFS、MapReduce、Yarn为首,逐步学习掌握整个生态当中的组件工具,包括Hive、HBASE、Flume、Kafka等。

④Spark

Spark是主流的第二代大数据计算框架,也发展出了一个完整的生态圈,包括spark core核心,spark steaming流计算,spark mlib机器学习,spark graphx图计算等。

⑤Storm

Storm实时计算框架,对实时新增的每一条数据进行处理,保证数据处理的时效性。学习storm主要学习topology的编写,storm并行度的调整,以及storm如何整合kafka实时消费数据。

⑥Elasticsearch

Elasticsearch是一个适合海量数据实时查询的全文搜索引擎,支持分布式集群,支持快速模糊查询。Elasticsearch生态圈,elk(elasticsearch logstash kibana)是一个典型的日志收集,存储,快速查询出图表的一整套解决方案。

关于哪里学大数据技术,大数据技术学习路线,以上就是今天为大家分享的知识了。大数据技术学习是有专业门槛的,想要掌握真正的大数据技术,还要是专业系统的课程培训更加高效。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据技术开发班,本月正在招生中,课程详情可联系客服了解!
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