大数据入门：零基础大数据学习路线分享

大数据的热门趋势下，越来越多的人开始学习大数据，其中不少人都是完全零基础的小伙伴，因为缺乏相关的了解，在学习时容易感到迷茫，不知道该从哪里着手去学，怎么去学。今天我们就从大数据入门的角度，来聊聊零基础大数据学习路线应该怎么规划。

零基础学习大数据，首先要确定一点，是学习大数据开发还是大数据分析，这两个方向在学习内容和最终的就业方向上，是有着不同的偏向的。


大数据开发，主要从事程序编码、应用开发的工作，也属于程序员的范畴，企业对这类人才的需求是普遍存在的，基于开源大数据框架，搭建企业大数据系统平台，是主要的工作任务。

大数据分析，主要从事数据统计分析的工作，基于企业搭建好的数据平台，进行具体的数据分析任务，运用数据分析结果来指导业务决策，提供专业的建议。

大数据开发和大数据分析，都是大数据时代紧缺的行业人才，零基础入门大数据，选好发展方向是第一步，接下来就是进入正式的学习阶段。

大数据开发的学习，通常从Java编程+Linux基础开始学起，掌握之后就能搭建基础的大数据集群环境，进入大数据技术框架的学习，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一些框架及其生态组件的学习。

在掌握了基础理论之后，再辅以一定的大数据项目实战，提升实操能力，理论+实战才能真正将大数据技术掌握牢靠。在项目实战这一点上，专业的大数据培训机构课程往往具备更加专业的能力。

大数据分析的学习，也是从语言开始学起，现在数据分析领域用得比较多的是Python和R，尤其是Python，近几年的发展形势很好，接下来逐步学习数据库、网络爬虫、数据分析工具、数据挖掘、机器学习、深度学习即可。

关于大数据入门，零基础大数据学习路线，相信看完今天的分享，大家也都有了更多的了解了。大数据开发和大数据分析，都是大数据领域的重要发展方向，掌握其一，都能在行业当中获得不错的发展。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、大数据分析，零基础课程2020春季班正在招生中，课程详情可联系客服了解！